OmniDebugLink

dev.omnidebuglink由 omnidebuglink.dev 發布官方發布者v0.2.0更新於 Oct 24, 2026

remote debug iOS/Android/Unity/Godot/Flutter/RN/Web on real-device.ui-tree/screenshots/taps,tests.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行瀏覽器自動化開發者工具

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 伺服器，讓 AI 程式開發工具在實體裝置上檢視並操作執行中的 iOS、Android、Unity、Godot、Flutter、React Native 或 Web 應用程式。

可以做什麼
列出已連線裝置並檢視狀態，透過 list_devices、run_task、device_status、list_tasks 等 MCP 工具列出並執行任務。檢視執行中應用程式的 UI 樹並截圖。以點擊、滑動和輸入文字操作應用程式。在實體硬體上讀取日誌並量測效能。裝置只需一條對外 WebSocket 連線，即可跨網路運作，不需要 USB 線、共用網路或模擬器。
適用情境
適合需要讓 AI 程式開發代理在實體硬體上除錯或測試行動、遊戲或 Web 應用程式時使用，包括位於 NAT 後方或其他網路的裝置；也適合在不用模擬器或傳輸線的情況下進行自動化 UI 互動與截圖。
執行需求
透過 streamable HTTP 存取的遠端端點，需在瀏覽器中完成 OAuth 登入。需在服務商主控台建立裝置權杖對，並在應用程式中整合對應的用戶端 SDK（Unity、Android、Flutter、iOS/macOS、React Native、Godot 或 Web）。裝置需要對外 WebSocket 連線。未宣告環境變數或標頭。
安裝前請注意
需要 OAuth 登入和依裝置分配的權杖對；一組權杖對應一個裝置席次。權杖絕不可嵌入正式發行版本，發行版只能透過條件模式使用執行階段下發的權杖。此伺服器可在執行中的應用程式內點擊、滑動和輸入，會改變應用程式狀態。應用程式資料與裝置互動會經過服務商的中繼。主控台僅在公開測試期間免費。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 OmniDebugLink，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/dev.omnidebuglink%2Fomnidebuglink/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "omnidebuglink": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.omnidebuglink.dev/mcp"
    }
  }
}

README

OmniDebugLink

Remote debugging and automated testing on real devices — from anywhere.

Add a small client SDK to your app, connect it with a device token, and any AI coding tool (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, …) can inspect and drive the running app over Model Context Protocol: dump the UI tree, take screenshots, tap, swipe, type, read logs, measure performance — no USB cable, no shared network, no emulator.

Your App ──wss──> OmniDebugLink relay ──MCP──> AI coding tool
  • One outbound WebSocket from the device — works across networks, behind NAT, on real hardware.
  • The AI side sees plain MCP tools: list_devices → run_task / device_status / list_tasks …
  • One token pair = one device seat. Tokens are per-device; never embed one in a release build — release use goes through the conditional pattern.

Client SDKs

PlatformInstallRepo
UnityPackage Manager → add from git URLomnidebuglink_unity
AndroidJitPack: com.github.omnidebuglink:omnidebuglink_android:<tag>omnidebuglink_android
Flutterpubspec git dependency (ref: tag)omnidebuglink_flutter
iOS / macOSSwift Package (iOS 15+ / macOS 12+)omnidebuglink_apple_swift
React Nativenpm i omnidebuglink/omnidebuglink_react_native#<tag>omnidebuglink_react_native
Godotcopy the addons/omni_debug_link/ folder (Godot ≥ 4.2)omnidebuglink_godot
WebCDN build via jsDelivr (@<tag>)omnidebuglink_web

Each SDK repo has the full install steps and task tables for its platform. Pin a version tag (#vX.Y.Z / ref: / @vX.Y.Z) in production hosts.

Quickstart

  1. Create a device token pair at the console (free during the public beta).

  2. Connect your app: add the SDK for your platform and start it with the token — freely in debug builds; in release builds only via the conditional pattern (runtime-issued token, never embedded).

  3. Add the MCP server to your AI tool (OAuth login in the browser):

    bash
    claude mcp add --transport http odl https://api.omnidebuglink.dev/mcp

    Works with any MCP client: Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, …

  4. Ask the AI to list_devices and start driving the device.

Integrating an SDK into your app

sdk-integration.md is written to be handed to your AI coding tool verbatim — per-platform install and connect snippets, the rules that must not be broken, and a verification checklist. Ask the agent to read it and wire the SDK in.

Building a client for another platform?

Any platform with a WebSocket client can join — the wire protocol is a single JSON frame format:

→ Third-Party Client Development Guide — protocol spec, a portable reference implementation, known pitfalls, and a pre-deployment verification checklist. AI coding agents can implement a compliant client from this guide alone, without reading any SDK source.

Links

來源：README.md，提交 512c8c6

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v0.2.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 75%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。