Tanod ML

dev.tanodv0.1.0更新於 Oct 8, 2026

Local ML: text embeddings, reranking, similarity, named entities, zero-shot classification.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行AI & ML

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 端點，讓助理取得本機機器學習能力：文字嵌入、重排序、相似度、命名實體與零樣本分類。

功能: Tanod ML 透過遠端 streamable HTTP 端點提供機器學習基礎能力。依其描述，涵蓋文字嵌入、重排序、相似度比較、命名實體辨識與零樣本分類。清單中未列出個別工具，因此這裡沒有確切的工具名稱與參數說明。
適用情境: 當助理需要嵌入、重排序、相似度、實體擷取或零樣本標註，又不想在本機執行模型時，可以考慮使用。它是通用的機器學習工具端點，而非特定領域的整合。
執行需求: 需要支援 streamable HTTP 的遠端 MCP 用戶端，並指向提供方的端點。清單未宣告任何套件、環境變數或標頭，也未宣告身分驗證。

安裝前請注意

清單未宣告身分驗證，因此無法確定請求是匿名或另有閘道控管；傳送敏感文字前請先確認。用於嵌入或分類的文字會由第三方遠端服務處理，除非了解提供方的資料處理方式，否則應避免提交機密內容。

Web executable，透過 Streamable HTTP。遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "ml": {
      "type": "http",
      "url": "https://tanod.dev/mcp/ml"
    }
  }
}

工具後設資料尚未被收錄。