HumanMirror Forge

fr.humanmirror由 humanmirror.fr 發布官方發布者v1.0.1更新於 Oct 24, 2026

Five deterministic micro-tools for AI-agent data pipelines: clean, dedupe, normalize, score, detect.

發布方自己的服務:HumanMirror Flow

已驗證Streamable HTTP可網頁執行開發者工具資料與分析

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 伺服器,提供五個確定性的資料清理微工具:清理 JSON、去重、實體正規化、品質評分與異常偵測。

可以做什麼
  • 清理並穩定 JSON:去除字串前後空白、正規化並排序鍵名,可選擇移除空值
  • 依完全正規化比對或指定關鍵欄位移除重複的 JSON 記錄
  • 將實體名稱、網域、URL 與電子郵件正規化為穩定的機器可讀值
  • 依完整性、重複率與欄位型別一致性為記錄陣列評分
  • 使用 IQR 與穩健統計量偵測數值離群值,並回傳機器可讀的異常位置
適用情境
適合助理處理雜亂記錄陣列、需要在分析或載入前執行可重複的確定性清理步驟時使用:標準化 JSON、去重、實體正規化、評估資料品質或標記離群值。
執行需求
使用 humanmirror.fr 上的遠端 streamable HTTP 端點,不需本機套件。需要 HumanMirror Forge API 金鑰,透過 Authorization 標頭以 bearer 方式傳送。每次成功呼叫消耗 1 個 Forge 點數,因此需要有點數的帳號。
安裝前請注意
每次成功呼叫都會消耗 1 個 HumanMirror Forge 點數,頻繁或自動化使用會產生費用。API 金鑰透過 Authorization 標頭傳送,應妥善保密。提交的記錄資料會由第三方遠端服務處理。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 HumanMirror Forge,將其新增到工作區。
  2. 連接 Authorization token 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/fr.humanmirror%2Fforge/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "humanmirror-forge": {
      "type": "http",
      "url": "https://humanmirror.fr/api/forge/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

5

clean_json

Normalize JSON deterministically: trim strings, normalize object keys, optionally remove empty values, and sort keys for stable downstream processing. One successful call consumes 1 HumanMirror Forge credit.

輸入參數input必填options

dedupe_records

Remove duplicate JSON records using exact canonical matching or selected key fields. One successful call consumes 1 HumanMirror Forge credit.

輸入參數input必填options

normalize_entity

Normalize entity names, domains, URLs and emails into stable machine-readable canonical values. One successful call consumes 1 HumanMirror Forge credit.

輸入參數input必填

score_data_quality

Score record-array data quality using completeness, duplicate rate and field type consistency. One successful call consumes 1 HumanMirror Forge credit.

輸入參數input必填

detect_anomaly

Detect numeric outliers using IQR and robust summary statistics, returning machine-readable anomaly positions. One successful call consumes 1 HumanMirror Forge credit.

輸入參數input必填

版本歷史

2
  1. v1.0.1最新Oct 9, 2026
  2. v1.0.0Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 75%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

其他 Humanmirror 整合