OpenComment AI

io.github.02infv1.0.0更新於 Oct 2, 2026

Research saved LinkedIn contacts, review monitored activity, and prepare engagement campaigns.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行Business & CommerceCommunication & Collaboration

概覽

AI 產生的概覽

讓助理研究已儲存的 LinkedIn 聯絡人、檢視受監控的活動,並準備互動推廣活動。

功能
OpenComment AI 是針對 LinkedIn 聯絡人工作的遠端 MCP 伺服器。根據其登錄描述,它能讓助理研究已儲存的聯絡人、檢視受監控的活動,並準備互動推廣活動。清單中未列出個別工具,因此這裡無法說明確切的各項操作。
適用情境
當你已在此服務中保存 LinkedIn 聯絡人,並希望助理協助研究這些聯絡人、檢視受監控的活動或草擬互動推廣活動時,可以考慮使用。如果你不使用這個平台,或需要在安裝前了解具體的工具層級細節,則幫助不大。
執行需求
以遠端 streamable HTTP 端點 mcp.opencomment.ai 執行,本機不需安裝任何東西。清單宣告不需驗證,沒有環境變數,也沒有標頭,且未列出任何套件。需要能連線至該端點的網路。
安裝前請注意
清單宣告不需驗證,因此任何能連上該端點的人都可能使用它;連線前請確認實際如何控管存取。描述中提到了受監控的活動和互動推廣活動,這表示可能會讀取聯絡人資料,並準備或送出推廣動作。所提供的資料中未記載任何憑證、付款或寫入行為。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 OpenComment AI,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "opencomment-ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.opencomment.ai/mcp"
    }
  }
}

工具

0
工具後設資料尚未被收錄。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 2, 2026