
Apify Public job boards
io.github.AHMEDFOUAAD由 GitHub 帳號 AHMEDFOUAAD 發布v1.0.0更新於 Nov 11, 2026
Public job posts from Greenhouse, Lever and other ATS boards via Apify Actors.
發布方自己的服務:Apify MCP Server
概覽
由 Apify 託管的 MCP 預設組合,為助理提供三個工具,用來抓取 Greenhouse、Lever 等招募系統上的公開職缺資訊。
- 可以做什麼
- 抓取 Greenhouse 看板上的公開職缺
- 取得 Lever 職缺列表與薪資資料
- 跨多個招募系統(ATS)蒐集職缺資訊
- 檢視 Actor 執行紀錄並讀取回傳的資料集項目
- 中止執行中的 Actor 任務並讀取鍵值儲存紀錄
- 適用情境
- 適合需要助理從企業招募頁面與 ATS 看板蒐集目前公開職缺、並以結構化 JSON 回傳的情境,例如招募研究、薪資比較或就業市場分析,且不必接入整個 Apify Store。
- 執行需求
- 遠端端點位於 mcp.apify.com,並帶有預設工具參數。需要 Apify 帳號與身分驗證:OAuth 登入,或在 Authorization 標頭中以 Bearer 形式提供 Apify API 權杖。執行費用計入該帳號,免費方案包含少量每月用量額度。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Apify Public job boards,將其新增到工作區。
- 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.AHMEDFOUAAD%2Fapify-public-jobs/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。
{
"mcpServers": {
"apify-public-job-boards": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=ahmed.fouaad82/greenhouse-public-jobs,ahmed.fouaad82/lever-salary-jobs,ahmed.fouaad82/ats-public-jobs"
}
}
}README
Apify MCP data presets for AI agents
Copy-paste MCP configs that give Claude Desktop, Cursor, VS Code (Copilot) or Claude Code a small, focused set of public-web-data tools instead of the whole Apify Store. Each bundle points the official hosted Apify MCP server at three specific Actors using its documented ?tools= URL parameter, so the agent sees exactly three dedicated tools plus the run/dataset helpers.
Disclosure: I (GitHub @AHMEDFOUAAD, Apify user
ahmed.fouaad82) built and sell these Actors on Apify Store. They are paid per result (pay-per-event). The first results of every run are free (25 for most of these Actors; see each Store page's Pricing tab), then the listed price applies. You need your own Apify account (OAuth sign-in or your own API token); runs bill to your account, and Apify's free plan includes $5/month of usage. This repo only contains client configs: it is not affiliated with or endorsed by Apify.
Each bundle folder has: cursor.mcp.json, vscode.mcp.json, token variants, claude_desktop_config.json (stdio bridge via mcp-remote) and a server.json (official MCP Registry entry).
Why presets?
- Fewer, sharper tools. A preselected endpoint exposes only the tools for one job, which keeps the agent's tool list short and its choices predictable (Apify recommends pinning tools in production).
- Fresh public data. Job boards, feeds, transcripts, PDFs, sitemaps and link status, fetched at run time, returned as structured JSON.
- Pay per result. No subscription for these Actors; the first results of every run are free.
Verified
On 2026-11-11 the three endpoints were initialized against https://mcp.apify.com (server apify-mcp-server 0.21.5) and tools/list returned the expected tools, for example for the jobs bundle:
The jobs bundle's claude_desktop_config.json was also run as-is through npx mcp-remote@latest (stdio bridge, Node 22): initialize and tools/list returned the same 7 tools.
A real tool call (ahmed-dot-fouaad82--rss-feed-reader, 3 items from the Hacker News RSS feed) returned SUCCEEDED with 3 dataset rows and 0 charged results (free slice). Re-run the check yourself with scripts/check_preset.py.
Notes from that test:
- Endpoints that preload an Actor require authentication (OAuth or token); without it the server answers HTTP 401. Only discovery tools (
search-actors,fetch-actor-details, docs) work anonymously. - OAuth sign-in was not exercised by the script (it used a token header); OAuth is the method Apify documents as recommended.
Security
- Never commit your Apify token. The token variants read it from an environment variable or a secure prompt.
- The Actors only read public pages (no logins, no private data). Each Store page documents its sources and robots/ToS limits.
Licence
MIT for the configs and script in this repo. The Actors are separate paid products on Apify Store.
來源:README.md,提交 e6e1639
工具
0版本歷史
1- v1.0.0最新Nov 11, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 85%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分
其他 Apify 整合
Apify MCP Server
com.apify官方發布者
Apify 官方託管的 MCP 伺服器,讓助理在 Apify Store 中尋找、執行數千個擷取、爬取與自動化 Actor 並讀取結果。

Dataset Merge, Dedupe & Clean: Combine Apify Datasets
由 GitHub 帳號 stellalytics 發布
一個託管在 Apify 上的遠端 MCP 伺服器,讓助理合併 Apify 資料集,並依網站、電子郵件、電話或任意欄位移除重複紀錄。

Abu Dhabi Property Transactions (Apify) - ADREC sold prices since 2019
由 GitHub 帳號 datadmon 發布
由 Apify 託管的 MCP 伺服器,讓助理以結構化 JSON 取得 2019 年以來阿布達比 ADREC 房產成交資料。

Google Sheets Import and Export for Apify
由 GitHub 帳號 bepolabs 發布
由 Apify 託管的 MCP 伺服器,讓助理把擷取結果匯出到 Google 試算表,或把試算表匯入為乾淨資料。

Apify Content for RAG
由 GitHub 帳號 AHMEDFOUAAD 發布
託管於 Apify 的 MCP 預設組合,為助理提供三個工具,用來抓取最新 RSS/Atom 項目、播客逐字稿與公開 PDF 文字,供 RAG 使用。