Cache Proxy

io.github.Ainode-tech由 GitHub 帳號 Ainode-tech 發布v0.1.1更新於 Oct 25, 2026

LLM caching proxy (x402 USDC on Base) - exact + semantic cache. Free health.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行資料與分析AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 LLM 快取代理，讓助理透過精確與語意快取轉送模型請求，並提供免費健康檢查。

可以做什麼
透過 health 工具檢查伺服器狀態，並可選擇回顯一個值。透過快取代理送出 LLM 請求：命中快取時直接回傳快取回應，否則轉送到上游 LLM。
適用情境
當你希望重複或相似的 LLM 請求由共用快取回應，而不是每次都呼叫上游模型，並且願意按次付費時，可以考慮使用。
執行需求
需要遠端 streamable HTTP 端點；未宣告本機套件、環境變數或請求標頭。描述提到基於 Base 的 x402 USDC 付款，因此快取查詢可能需要支援付費的用戶端與錢包餘額。
安裝前請注意
描述稱此代理透過 Base 上的 x402 USDC 收費，快取查詢可能從錢包扣款。經 cache_query 送出的提示詞會轉送到上游 LLM，並可能存入共用快取，請勿傳送機密內容。未宣告任何身分驗證。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Cache Proxy，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Ainode-tech%2Fcache-proxy/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "cache-proxy": {
      "type": "http",
      "url": "https://cache.api.ainode.tech/mcp"
    }
  }
}

工具

2

health

Health check. Returns server status and optional echo.

輸入參數echo

cache_query

Send an LLM request through the caching proxy. Returns cached response if available, otherwise proxies to upstream LLM.

輸入參數body必填path必填api_key必填provider必填cache_ttl

版本歷史

1
  1. v0.1.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 83%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。