
PEP Screening
io.github.Alex-Dev-Web-C-DE由 GitHub 帳號 Alex-Dev-Web-C-DE 發布v1.0.0更新於 Oct 29, 2026
Politically Exposed Persons screening for AI agents. 19K PEP records.
概覽
AI 產生的概覽
遠端 MCP 端點,讓助理在約 1.9 萬筆政治公眾人物(PEP)紀錄中篩選姓名。
- 可以做什麼
- 在約 1.9 萬筆 PEP 紀錄的資料集中篩選個人。
- 未公布工具清單、說明或 README,實際操作與回傳欄位不明;可預期為依姓名進行的篩選查詢與比對結果。
- 適用情境
- 適合助理需要對某人做快速 PEP 或類似法遵查核時,例如開戶審查、KYC 盡職調查或法遵研究。不能取代經審核的專業法遵資料服務。
- 執行需求
- 遠端 streamable HTTP 端點;未宣告任何套件、環境變數、標頭或身分驗證。需要能連線至服務商託管的端點。
安裝前請注意
端點未經驗證,資料來源、更新頻率與涵蓋範圍皆未說明,比對結果可能不完整或過時。送出篩選的姓名會傳送至第三方伺服器,應避免傳送不必要的個人資料,並在採用結果前自行核實。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 PEP Screening,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Alex-Dev-Web-C-DE%2Fpep-screening-mcp/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"pep-screening": {
"type": "http",
"url": "https://pep-screening-mcp.boring-saas-infra.workers.dev/mcp"
}
}
}README
該儲存庫沒有 README。
工具
0SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。
版本歷史
1- v1.0.0最新Oct 29, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 60%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具必需15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。