Mantis

io.github.Alfred768由 GitHub 帳號 Alfred768 發布v1.1.4更新於 Oct 24, 2026

Cross-venue prediction market routing for AI agents with arbitrage, quotes, history, and signals.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行金融

概覽

AI 產生的概覽

讓助理查詢並比較各平台預測市場的機率、流動性與套利機會，並取得下單連結。

可以做什麼
提供跨平台的預測市場工具：以自然語言問題找出最合適的市場，回傳機率、流動性與跨平台套利機會。另有即時報價（含訂單簿深度與滑價估算）、歷史 OHLCV 資料（可匯出 CSV 或 Parquet），以及找出尚無市場但有人搜尋的需求。
適用情境
當助理需要查詢預測市場機率、比較 Polymarket 與 Kalshi 等平台的價格，或尋找跨平台套利機會時適用。也適合探索使用者有興趣但尚無對應市場的新題材。
執行需求
遠端 HTTP 端點，無需本機安裝。需在 Authorization 標頭提供驗證資訊；實際憑證內容未於輸入中說明。需網路連線。
安裝前請注意
execute_url 產生的下單連結內含推薦碼，平台會從中抽取佣金，使用前應向使用者揭露。工具僅提供連結，實際交易由使用者在外部平台完成，涉及金錢風險。需提供 Authorization 標頭憑證，請妥善保管。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Mantis，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Alfred768%2Fmantis/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "mantis": {
      "type": "http",
      "url": "https://mantiss.store/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

6

route_market

Find the best prediction market for a natural-language question or trading intent. Returns the best cross-venue match, current probability, liquidity, and any arbitrage opportunity between venues.

輸入參數q必填

get_arbitrage

Find live cross-venue arbitrage opportunities — markets where the same event trades at different prices on Polymarket vs Kalshi vs other venues. Can also estimate fee-normalized net spread for a position size.

輸入參數venue_avenue_binclude_feesposition_sizemin_spread_pct

execute_url

Get a deep link URL to place a trade on the best venue for a given market. The URL has a referral code embedded so the platform earns commission. Call this to get the URL, then direct the user to open it.

輸入參數sideamountsourcemarket_idroute_querycanonical_id

get_quote

Get the live probability, liquidity, and volume for a prediction market across all venues. Can also return venue order book depth and size-aware VWAP/slippage estimates.

輸入參數sizemarket_idcanonical_id

get_history

Get historical OHLCV-style prediction market candles over a time range, including the latest stored depth snapshot within each bucket when available. Can also export CSV text or base64-encoded Parquet.

輸入參數to必填from必填venueformatmarket_idgranularitycanonical_id

get_unmet_demand

Find questions that users are searching for but no prediction market exists. Useful for discovering new market creation opportunities or identifying emerging topics with real trading interest.

輸入參數dayslimit

版本歷史

1
  1. v1.1.4最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 75%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。