AI API Cost Firewall & Rate Limiter

io.github.Ansarii由 GitHub 帳號 Ansarii 發布v1.0.0更新於 Oct 25, 2026

Token guard and rate limiter preventing runaway API cost spikes for OpenAI and Anthropic.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 端點，作為權杖防護與速率限制器，避免 OpenAI 與 Anthropic API 費用失控暴增。

可以做什麼
透過限制 OpenAI 與 Anthropic 呼叫的權杖用量與請求速率，避免費用失控暴增。未公布工具清單，助理可呼叫的具體操作沒有文件說明；其描述將其定位為成本控制層，而非資料或內容服務。
適用情境
當助理會呼叫 OpenAI 或 Anthropic API，且你希望避免意外的權杖消耗或費用暴增時，可以考慮使用。若你需要有文件說明的其他任務工具，則不適合。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點；未宣告任何套件、環境變數、標頭或身分驗證。需要能存取該託管端點的網路。
安裝前請注意
未宣告身分驗證，請確認誰可以存取該端點，以及它如何處理所防護的 API 流量。沒有工具清單或 README，依賴它做成本控制前應先核實其行為。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 AI API Cost Firewall & Rate Limiter，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Ansarii%2Fmcp-rate-limiter/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "ai-api-cost-firewall-rate-limiter": {
      "type": "http",
      "url": "https://neon_innovation_lab--mcp-rate-limiter.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 60%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。