Seam Runtime

io.github.BlackhatShiftey由 GitHub 帳號 BlackhatShiftey 發布v1.3.1更新於 Oct 24, 2026

SEAM: local-first memory runtime for AI agents, with retrieval and glassbox provenance over MCP.

已驗證STDIO僅桌面知識與記憶

概覽

AI 產生的概覽

SEAM 是本地優先的記憶執行環境，透過 MCP 為 AI 助理提供具檢索與來源追溯的持久記憶。

可以做什麼
在本地 SQLite 資料庫中儲存與召回代理記憶，可選用 Postgres/pgvector 向量轉接器進行以嵌入為基礎的檢索。檢索已儲存的記憶，並透過 glassbox 來源追溯查看其出處。完全在使用者機器上透過 stdio 執行，預設將記憶保留在本地。
適用情境
當你希望助理在本機跨工作階段保留記憶，並能追溯某條被召回記憶的來源時，值得加入。適合偏好 SQLite 而非託管記憶服務的本地優先代理情境。
執行需求
透過 uvx 從 PyPI 套件 seam-runtime 作為本地程序執行。可選設定 SEAM_DB_PATH 指定 SQLite 記憶資料庫位置，未設定時預設使用每位使用者的資料目錄。可選設定 SEAM_PGVECTOR_DSN 以使用 Postgres/pgvector 取代內建 SQLite 向量儲存。
安裝前請注意
SEAM_PGVECTOR_DSN 是機密的資料庫連線字串；若提供，記憶資料與嵌入將傳送到該 Postgres 執行個體，而不再完全留在本地。此伺服器會寫入並持久化記憶資料到磁碟，請留意儲存內容。清單未列出任何工具，使用前請先確認其能力。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Seam Runtime，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.3.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。