Ls Search

io.github.CalBearKen由 GitHub 帳號 CalBearKen 發布v1.0.1更新於 Oct 28, 2026

Disposable private vector search + semantic RAG for AI agents. x402 pay-per-call, no account.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行知識與記憶AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 端點，為 AI 代理提供一次性私有向量檢索與語意 RAG，透過 x402 按次付費，無需帳號。

可以做什麼
  • 清單未列出任何工具，能力僅來自簡短描述。
  • 依描述，它為 AI 代理提供私有向量檢索與語意檢索增強生成（RAG）。
  • 索引被描述為一次性（disposable），較像是依工作階段或依任務臨時使用，而非長期知識庫。
  • 存取透過 x402 按呼叫計費，而非使用帳號或 API 金鑰。
適用情境
當助理需要對內容做快速語意檢索或 RAG，又不想註冊帳號或維護長期向量資料庫，且能接受按次付費時，可以考慮使用。
執行需求
需要遠端 streamable HTTP 端點；未宣告本機套件、環境變數或請求標頭。無需帳號，但 x402 按次付費意味著需要具備支付能力的用戶端或錢包來結算費用。
安裝前請注意
每次呼叫都會透過 x402 計費，費用可能累積，並涉及具備支付能力的錢包或用戶端。服務自稱私有，但未提供資料處理細節，建議不要傳送敏感內容。未公布工具清單或文件，實際行為無法核實。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Ls Search，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.CalBearKen%2Fls-search/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "ls-search": {
      "type": "http",
      "url": "https://liangsearch.aioniq.ai/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式必需10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。