
Cerebro
io.github.Carlos-VLab由 GitHub 帳號 Carlos-VLab 發布v1.0.0更新於 Oct 25, 2026
Pay-per-call ($0.25 USDC) project cost estimator: modules + cheapest model mix that clears quality.
概覽
AI 產生的概覽
一個遠端 MCP 端點,用來估算專案成本,提出模組方案與符合品質門檻的最便宜模型組合,按次計費。
- 可以做什麼
- 依專案需求估算成本,提出模組方案以及符合既定品質門檻的最便宜模型組合。每次呼叫以固定單價、以 USDC 計費。清單未列出具體工具,因此所提供的資料中沒有說明具體操作。
- 適用情境
- 當你需要快速估算專案成本,並希望取得在符合品質門檻下最省錢的模型組合建議,而不想自行建置這套比較時適用。
- 執行需求
- 遠端 streamable HTTP 端點;未宣告本機執行環境、套件、環境變數或請求標頭。服務按次計費,每次 0.25 USDC,因此需要具備 USDC 付款方式。未宣告身分驗證。
安裝前請注意
每次呼叫花費 0.25 USDC,使用會產生實際費用,連線前請確認價格與付款方式。此端點由第三方託管且未宣告身分驗證,提交的專案資訊應視為傳送給外部服務的資料。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Cerebro,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Carlos-VLab%2Fcerebro/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"cerebro": {
"type": "http",
"url": "https://cerebro-mcp-production-98cc.up.railway.app/mcp"
}
}
}工具
0SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。
版本歷史
1- v1.0.0最新Sep 18, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 67%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具必需15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款不適用
託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。