Routing Services Courier

io.github.Carlos-VLab由 GitHub 帳號 Carlos-VLab 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Pay-per-call ($0.01 USDC) model-routing for AI coding agents: which LLM to call, cost vs. quality.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 端點，為 AI 程式開發代理提供按次付費的模型路由建議：該呼叫哪個 LLM，並權衡成本與品質。

可以做什麼
為 AI 程式開發代理提供模型路由建議，針對任務推薦應呼叫哪個 LLM，並權衡成本與品質。每次呼叫以 0.01 USDC 計費。清單中未列出具體工具，因此這裡無法說明確切操作。
適用情境
當代理或開發者需要就程式開發任務的模型選擇取得參考意見、在價格與輸出品質之間取捨，並願意支付少量按次費用時適用。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點；未宣告本機套件、環境變數或請求標頭。未宣告身分驗證。描述暗示每次呼叫需支付 0.01 USDC，但付款機制未說明。
安裝前請注意
描述稱每次呼叫費用為 0.01 USDC，使用會實際花錢；連線前請確認付款如何授權。此伺服器是未宣告身分驗證的第三方遠端端點，且沒有可查閱的工具清單或 README 來了解它如何處理請求。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Routing Services Courier，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Carlos-VLab%2Frouting-services-courier/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "routing-services-courier": {
      "type": "http",
      "url": "https://routing-courier-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 18, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 67%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。