Contextual

io.github.Contextual-Laboratories由 GitHub 帳號 Contextual-Laboratories 發布v1.0.2更新於 Oct 24, 2026

Persistent memory for AI coding agents: local-first semantic search, dependency graphs, git history.

已驗證STDIO僅桌面知識與記憶開發者工具

概覽

AI 產生的概覽

Contextual 是本地優先的 MCP 伺服器，透過語意搜尋、相依圖與 git 歷史，為 AI 程式設計助理提供持久記憶。

可以做什麼
為 AI 程式設計助理提供跨工作階段的持久記憶，資料保存在本機而非託管服務。支援對專案程式碼與上下文進行語意搜尋。提供相依圖，協助助理理解程式碼之間的關聯。將 git 歷史納入記憶上下文。清單未列出具體工具，因此此處不描述確切操作。
適用情境
當你希望程式設計助理在工作階段之間保留專案上下文，並能依語意、相依關係或歷史提交查找程式碼，而不必每次重新讀取檔案時，適合使用。特別適合重視資料留在本機的本地開發情境。
執行需求
以本機 stdio 程序執行，需從 PyPI 套件 contextual-engine 安裝，因此需要 Python 環境。可選擇設定環境變數 CONTEXTUAL_LOG_LEVEL 控制日誌詳細程度，預設值為 INFO。未宣告任何身分驗證。
安裝前請注意
它會在本機索引並儲存專案程式碼與 git 歷史作為持久記憶，請留意所指向的程式碼儲存庫以及這些資料的存放位置。清單未顯示需要憑證、付費或向第三方傳輸資料。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Contextual，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.0.2最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。