Deepfake-Sentinel

io.github.Evozim由 GitHub 帳號 Evozim 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Media forensic analyzer auditing audio and video authenticity.

已驗證SSE可網頁執行媒體與設計

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端媒體鑑識分析服務，讓助理審查音訊與視訊的真實性，辨識可能的深度偽造竄改。

可以做什麼
提交音訊或視訊媒體進行鑑識真實性分析並檢視結果。此服務被描述為稽核音訊與視訊真實性的媒體鑑識分析器。未列出具體工具，因此確切操作沒有文件說明。進階結算似乎是另一項付費能力。
適用情境
當你需要對某段音訊或視訊是否真實取得第二意見時適用，例如在發布或依據使用者提交的媒體採取行動之前。由於可用操作沒有文件說明，它較適合零星的查核，而非批次媒體處理。
執行需求
遠端 SSE 端點，無需在本機安裝。使用進階結算時，需要提供 payment-signature 標頭，其值為 Base64 編碼的 EIP-3009 TransferWithAuthorization 簽章。未宣告需要帳號或環境變數。
安裝前請注意
進階結算需要 payment-signature 標頭，也就是一份可轉移資金的簽章授權，應視為支出憑證並謹慎提供。提交的媒體會傳送到第三方遠端服務，請避免上傳機密或個人錄音。工具集沒有文件說明，依賴結果前請先確認其行為。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Deepfake-Sentinel，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 SSE。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Evozim%2Fdeepfake-sentinel/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "deepfake-sentinel": {
      "type": "sse",
      "url": "https://deepfake-sentinel-mcp.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 67%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。