DeepVoice Guard

io.github.Evozimv1.0.0更新於 Oct 11, 2026

Acoustic deepfake detector and voice biometrics auditor.

已驗證SSE可網頁執行Media & DesignSecurity & Monitoring

概覽

AI 產生的概覽

聲學深度偽造偵測與語音生物特徵稽核，以遠端 MCP 端點形式提供。

功能
DeepVoice Guard 是一個遠端 MCP 伺服器，被描述為聲學深度偽造偵測器與語音生物特徵稽核工具。它用來讓助理提交音訊，分析聲音是否為合成產生，並稽核語音生物特徵。未公布工具清單，因此具體操作及其輸入輸出在此沒有說明。
適用情境
當助理需要判斷一段語音錄音是否可能由 AI 產生或被竄改，或需要在審查中稽核語音生物特徵時，可以考慮使用。由於未公布工具清單，使用前請先確認可用的操作。
執行需求
需要能透過 SSE 連線到提供方託管端點的遠端 MCP 用戶端。未宣告任何套件、環境變數或帳號。清單中列出一個 payment-signature 標頭，描述為 Base64 編碼的 EIP-3009 TransferWithAuthorization 簽章，用於進階結算。
安裝前請注意
此伺服器要求提供 payment-signature 標頭，其中包含已簽署的轉帳授權；請將其視為可動用的付款憑證，送出前確認其授權範圍。提交分析的音訊會離開本機並傳送到第三方託管端點，請考量錄音的敏感程度。未公布工具清單，伺服器如何處理提交的資料沒有說明。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 DeepVoice Guard，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 SSE。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "deepvoice-guard": {
      "type": "sse",
      "url": "https://deepvoice-guard-mcp.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

工具

0
工具後設資料尚未被收錄。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026