Repo-to-RAG

io.github.Evozim由 GitHub 帳號 Evozim 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

GitHub repository vectorizer and context synthesizer for RAG pipelines.

已驗證SSE可網頁執行開發者工具AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 伺服器，可將 GitHub 儲存庫向量化並為 RAG 流程合成上下文。

可以做什麼
根據登錄描述，把 GitHub 儲存庫內容轉為向量化資料，用於檢索增強生成流程。從儲存庫內容合成上下文，讓助理能在 RAG 流程中處理程式碼庫素材。未公布工具清單，因此實際可用的操作沒有文件說明。
適用情境
當你希望助理以 GitHub 儲存庫內容建立或供應 RAG 流程，又不想在本機執行工具時，可以考慮使用。
執行需求
連線到位於 repo-to-rag-mcp.vercel.app 的遠端 SSE 端點；未宣告本機套件或執行環境。未宣告身分驗證，但列出一個名為 payment-signature 的密鑰標頭，說明其用於付費結算。
安裝前請注意
此伺服器要求提供 payment-signature 標頭，內含 Base64 編碼的 EIP-3009 TransferWithAuthorization 簽章，該簽章會授權付款；應視為消費憑證，僅在接受扣款時提供。儲存庫內容會傳送到第三方託管端點。未提供工具清單或 README，行為未經核實。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Repo-to-RAG，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 SSE。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Evozim%2Frepo-to-rag/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "repo-to-rag": {
      "type": "sse",
      "url": "https://repo-to-rag-mcp.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 67%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。