Token Diet

io.github.Evozim由 GitHub 帳號 Evozim 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

LLM token optimization gateway implementing semantic pruning.

已驗證SSE可網頁執行AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 閘道，透過語意剪枝減少提示詞 token 數量，藉此縮小送往大型語言模型的上下文。

可以做什麼
Token Diet 是一個遠端 MCP 端點，被描述為採用語意剪枝的 LLM token 最佳化閘道。它的用途是位於助理與模型之間，把上下文裁剪成更少、更相關的 token。由於未公布工具清單，其實際暴露的操作在所提供的資料中並沒有說明。
適用情境
當上下文長度或 token 成本是反覆出現的問題，且你希望由外部服務在提示詞送達模型前進行剪枝時，可以考慮使用。由於沒有列出任何工具，建議先確認它實際提供的能力，再用於正式流程。
執行需求
需要以 SSE 方式連線到已公布的遠端端點；未宣告任何套件或本機執行環境。未宣告身分驗證，但進階結算使用 payment-signature 標頭，且需透過網路存取該端點。
安裝前請注意
payment-signature 標頭帶有 Base64 編碼的 EIP-3009 TransferWithAuthorization 簽章，該簽章可授權代幣轉帳，應視為付款憑證，切勿外洩。進階結算意味著可能產生費用。經由該閘道的提示詞會離開本機送往第三方端點，請避免傳送敏感內容。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Token Diet，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 SSE。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Evozim%2Ftoken-diet/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "token-diet": {
      "type": "sse",
      "url": "https://token-diet-mcp.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 67%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。