TokenBurn-Optimizer

io.github.Evozim由 GitHub 帳號 Evozim 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

LLM query cost optimizer minimizing context waste.

已驗證SSE可網頁執行AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 端點，透過減少上下文浪費來最佳化 LLM 查詢成本，並提供付費的高級結算選項。

可以做什麼
此條目未列出工具，能力僅來自其描述：它被定位為減少上下文浪費的 LLM 查詢成本最佳化工具。它以遠端 SSE 端點方式連線，而非在本機執行。存在一條由付款簽章標頭控制的高級結算路徑。
適用情境
如果你希望助理的 LLM 查詢佔用更少上下文，且願意連線第三方遠端端點，可以考慮使用。文件很少，試用前難以判斷是否合適。
執行需求
需要遠端 SSE 端點，不需本機套件或執行環境。未宣告帳號或 API 金鑰，但高級結算需要 payment-signature 標頭，其中攜帶 Base64 編碼的 EIP-3009 TransferWithAuthorization 簽章。需要能存取該託管端點的網路。
安裝前請注意
payment-signature 標頭是轉帳的加密授權，應視為可花錢的憑證，僅在你確實打算使用高級功能時提供。此伺服器由第三方託管，查詢和上下文會經過它。沒有工具清單或 README 可供核實它如何處理你的資料。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 TokenBurn-Optimizer，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 SSE。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Evozim%2Ftokenburn-optimizer/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "tokenburn-optimizer": {
      "type": "sse",
      "url": "https://tokenburn-optimizer-mcp.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 67%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。