CodeSherlock

io.github.FGC-Shreyansh-Chachaundiya由 GitHub 帳號 FGC-Shreyansh-Chachaundiya 發布v0.1.1更新於 Oct 24, 2026

AI-powered static and contextual code analysis MCP server

已驗證STDIO僅桌面開發者工具

概覽

AI 產生的概覽

讓助理透過本機 MCP 伺服器執行 AI 驅動的靜態與情境程式碼分析。

可以做什麼
CodeSherlock 是一個本機 MCP 伺服器，向助理提供 AI 驅動的靜態與情境程式碼分析能力。登錄檔將其描述為分析伺服器，助理可要求它檢查程式碼並回傳結果。未公布工具清單，因此具體操作在此不作說明。
適用情境
當希望在開發流程中讓助理分析專案程式碼並找出靜態或情境問題時，可以考慮使用。它僅支援桌面端，適合本機編碼情境，而非瀏覽器或託管環境。
執行需求
以本機程序透過 stdio 執行，從 npm 套件 @codesherlock/codesherlock-mcp-server 安裝，因此需要 Node.js 與 npm。未宣告驗證、環境變數或標頭。
安裝前請注意
未宣告憑證、付款或寫入操作。此伺服器執行程式碼分析，安裝前請確認它會讀取哪些原始碼，以及結果傳送到何處。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 CodeSherlock，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.1.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。