Academic Research Intelligence MCP

io.github.FoundryNet由 GitHub 帳號 FoundryNet 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Academic paper search, scientific literature, citation analysis, arXiv & semantic related-work.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行網頁搜尋與抓取知識與記憶

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 伺服器，讓助理檢索學術論文與科學文獻、分析引用關係，並探索 arXiv 與語意相關研究。

可以做什麼
依主題或查詢檢索學術論文與科學文獻，包括 arXiv 來源，並為指定論文找出語意相關的研究。分析論文之間的引用關係。清單未列出具體工具，因此確切操作未說明；此伺服器以託管遠端端點方式存取。
適用情境
適合助理在寫作、文獻回顧或回答研究問題時查找學術來源、追溯引用或發現相關研究。
執行需求
支援 streamable HTTP 的遠端 MCP 用戶端，並指向託管端點。未宣告驗證、環境變數或請求標頭，也無需本機安裝套件。
安裝前請注意
伺服器由第三方託管，查詢內容與研究主題會離開本機。未宣告驗證，應視為公開服務，避免傳送機密或未發表資料。清單中未說明具體工具行為。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Academic Research Intelligence MCP，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.FoundryNet%2Facademic-intel-mcp/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "academic-research-intelligence": {
      "type": "http",
      "url": "https://academic-intel-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 60%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。