Weather & Climate Intelligence MCP

io.github.FoundryNet由 GitHub 帳號 FoundryNet 發布v1.0.0更新於 Oct 28, 2026

Weather data, forecast API, climate data, historical weather, alerts, agricultural & travel weather.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行位置與生活

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 端點，讓助理取得天氣預報、氣候與歷史天氣資料、天氣警示，以及農業與旅遊天氣資訊。

可以做什麼
  • 查詢指定地點的天氣預報與目前天氣狀況
  • 檢索氣候與歷史天氣資料
  • 查看天氣警示
  • 取得面向農業與旅遊的天氣資訊
適用情境
適合需要回答天氣問題、規劃旅遊或戶外作業、查詢某地預報與警示的情境。當任務涉及天氣或氣候背景時值得加入。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點；未宣告任何套件、環境變數或請求標頭。未宣告身分驗證，看起來不需要帳號或 API 金鑰。
安裝前請注意
未公布工具清單，連線前無法得知具體操作與其參數。未宣告身分驗證，任何知道端點的人都能使用，請求也不與帳號綁定；請避免傳送敏感的位置或個人資料。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Weather & Climate Intelligence MCP，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.FoundryNet%2Fweather-intel-mcp/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "weather-climate-intelligence": {
      "type": "http",
      "url": "https://weather-intel-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 60%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。