RASON

io.github.FrontlineSystems由 GitHub 帳號 FrontlineSystems 發布v2026.5.5更新於 Oct 24, 2026

Build, solve, and analyze RASON optimization, simulation, data science, and decision models

已驗證STDIO僅桌面開發者工具資料與分析

概覽

AI 產生的概覽

一個本機 MCP 伺服器，讓助理透過 RASON REST API 建立、求解與分析 RASON 最佳化、模擬與決策模型。

可以做什麼
透過 RASON API 並使用 bearer 權杖建立與管理 RASON 決策模型，包括最佳化、模擬與資料科學模型。求解模型並取得結果，大型陣列與 dataFrame 會依設定的限制進行彙總，過大的結果會被截斷。對模型與請求執行診斷，以便在求解前後進行檢查。需要時可將伺服器指向其他 RASON REST API 基礎位址。
適用情境
適用於使用 RASON 模型的情境，希望助理在對話中直接草擬、求解與檢查模型，尤其是需要反覆執行與核對結果的最佳化或模擬研究。
執行需求
以本機程序（npm 套件或 MCPB 套件）在桌面電腦上執行。需要在 RASON_BEARER_TOKEN 中提供從 RASON 網站取得的 API bearer 權杖，並能存取 RASON REST API 網路。選用設定包括請求逾時、結果陣列列數上限、結果大小上限與備用 API 基礎位址。
安裝前請注意
伺服器需要 RASON API bearer 權杖，這屬於憑證，應避免出現在共用設定與日誌中。求解模型會將模型內容傳送到遠端 RASON 服務，除非可以接受，否則不要提交機密模型資料。結果限制可能截斷或彙總求解器輸出，需確認是否需要完整結果。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 RASON，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v2026.5.5最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。