
Nyambot Mcp
io.github.GabMJ23由 GitHub 帳號 GabMJ23 發布v0.1.1更新於 Oct 24, 2026
L'administration française pour vos agents IA : communes, géocodage, risques, DPE.
概覽
在本機執行、免金鑰的 MCP 伺服器,讓助理取得法國官方公共資料:市鎮查詢、地址地理編碼、自然災害風險與住宅能耗(DPE)評級。
- 可以做什麼
- 將法國市鎮名稱解析為 INSEE 代碼、省、大區、座標與人口,資料來自 geo.api.gouv.fr。透過國家地址資料庫把街道地址轉為座標、郵遞區號、市鎮與 INSEE 代碼。查詢某市鎮的自然與技術風險(洪水、黏土脹縮、地震、氡等),資料來自 Géorisques。回傳現有住宅的 DPE 能耗評級(A 至 G 標籤、溫室氣體數值、面積、能耗),資料來自 ADEME。每次呼叫回傳附來源、可直接使用的結論,而非原始資料集列。
- 適用情境
- 適合助理回答關於法國某地的實務問題:購屋前了解房產風險、查詢某區域住宅的能耗評級,或取得市鎮、地址的 INSEE 代碼與座標。適用於重視官方、附日期來源的房地產與行政類問題。
- 執行需求
- 以 PyPI 套件 nyambot-mcp 透過 stdio 在本機執行,使用 uvx 啟動,需先安裝 uv。未宣告任何 API 金鑰、帳號或環境變數。需要網路連線存取法國公共 API(geo.api.gouv.fr、國家地址資料庫、Géorisques、ADEME)。僅支援桌面用戶端設定。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Nyambot Mcp,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
nyambot-mcp
[PyPI] [Python] [MCP] [License: MIT]
La couche d'intelligence qui rend la donnée publique française exploitable par votre agent IA.
La donnée publique française est ouverte — mais brute, éparpillée sur des dizaines d'APIs, et illisible en contexte. Le vrai défi n'est pas d'y accéder, c'est de la comprendre : quel jeu de données, quelle colonne, quelle interprétation pour cette situation précise. C'est là que Nyambot intervient : un système d'intelligence qui fait ce travail à la place de votre agent — il interroge, croise, contextualise, et renvoie une réponse sourcée et directement exploitable, pas des lignes de CSV à parser.
Votre IA (Claude, ChatGPT, Le Chat…) ne connaît pas la France : seule, elle reformule ce qu'elle a lu, sans date ni source. Branchée à Nyambot, elle interroge les données de l'État à la seconde où vous posez la question — et cite ses sources.
▶ L'agent Nyambot complet est en ligne — essayez-le : nyambot.ai
Exemple : votre agent enchaîne
resolve_commune→risques_immobilier→dpe_logementet restitue un verdict argumenté sur un bien en quelques secondes — là où les APIs brutes ne renverraient que des tableaux à interpréter.
- 🧠 Des réponses, pas des rows. 1 appel = 1 réponse métier exploitable — sans savoir quel dataset ni quelle colonne interroger.
- 📎 Sourcé, sans hallucination. Chaque réponse porte sa source officielle (date, référence, montant).
- 🆓 Gratuit, sans clé API pour ce cœur open-source — installation en une ligne via
uvx. - 📖 Open-source, licence MIT.
Ce package = le cœur open-source keyless (4 outils, en local). Pour la version complète — 21 outils (marché immobilier DVF réel, Légifrance, SIRENE, fiches Service-Public, aides…), réponses answer-ready et sourcées : le connecteur hébergé est en ligne →
https://mcp.nyambot.ai/mcp(OAuth 2.1). Intégration backend / serveur-à-serveur (clés machine) sur demande. Détails plus bas.
Pourquoi Nyambot — le game changer
En France, des milliards d'euros de droits ne sont pas réclamés chaque année — pas par manque d'éligibilité, mais parce que l'administration est un labyrinthe. Le problème n'a jamais été l'accès à la donnée (elle est publique) : c'est de la comprendre correctement, en contexte, sans se tromper. C'est exactement le travail que fait la couche d'intelligence de Nyambot — et c'est ce qu'un accès brut aux APIs ne vous donnera jamais.
Nyambot.ai est un agent IA qui ne se contente pas d'informer : il exécute les démarches, ancré sur la donnée officielle de l'État, chaque réponse sourcée, sans hallucination. Là où un chatbot générique invente et où les portails publics n'accompagnent pas, Nyambot agit.
Il couvre tous les cas de vie — carte d'identité, impôts, permis de conduire, carte grise, aides & allocations, déménagement, succession, création d'entreprise, immobilier… nyambot-mcp ouvre une partie de cette capacité à votre propre agent IA.
L'immobilier, déroulé en direct
Sur l'agent complet (nyambot.ai), une question comme « Cette maison à Pierrelatte à 286 000 € est-elle bien placée ? » déclenche une analyse visible étape par étape — l'agent va chercher le fichier DVF, le déroule, et le croise avec les risques et le DPE :
Verdict : à ~2 750 €/m², le bien est ~34 % au-dessus de la médiane locale (source DVF, 38 ventes comparables) — justifiable par le DPE A, mais avec une marge de négociation. Point de vigilance : zone d'aléa argiles à vérifier sur le bâti.
Va chercher la donnée officielle, la déroule, la croise, et cite ses sources — en quelques secondes. Aucun chatbot générique ne fait ça.
La v2 est en ligne. Le connecteur hébergé mcp.nyambot.ai/mcp ouvre l'accès à toute la donnée publique française vivante — démarches administratives, prix de l'immobilier au m² réel (DVF), textes de loi (Légifrance), données d'entreprises (SIRENE) — déjà indexée, citable, prête à l'emploi.
L'accès programmatique à DVF, au RAG des fiches Service-Public et aux sources sémantiques est disponible dès maintenant sur le connecteur hébergé (voir plus bas). Le connecteur gratuit ci-dessous couvre communes, géocodage, risques et DPE — en local, sans clé.
Outils disponibles
En quoi est-ce différent du MCP officiel data.gouv ?
Le serveur MCP de data.gouv.fr et nyambot-mcp ne jouent pas au même niveau — ils sont complémentaires :
- datagouv-mcp expose le catalogue open-data : on cherche des jeux de données, on liste des ressources, on requête du tabulaire brut. C'est un outil d'exploration / analyste de données.
- nyambot-mcp expose des réponses métier prêtes à l'emploi : on pose une question (risques d'une commune, DPE d'un logement…) et on reçoit un résultat exploitable, sans savoir quel dataset ni quelle colonne. C'est un outil de décision.
Vous pouvez brancher les deux. datagouv-mcp pour explorer n'importe quel dataset ; nyambot-mcp pour des réponses rapides sur les cas de vie à forte valeur (immobilier, droits…). Le connecteur hébergé (
mcp.nyambot.ai/mcp, en ligne) ajoute l'interprétation propriétaire : RAG des fiches Service-Public, article Légifrance exact, marché DVF réel, réponses entièrement sourcées.
Installation
Prérequis
uv installé (recommandé). Sinon, voir « Depuis les sources » plus bas.
Claude Desktop
Ajoutez ceci à votre claude_desktop_config.json :
Puis redémarrez Claude Desktop. uvx télécharge et lance le serveur automatiquement — rien d'autre à installer.
Claude Code
Dans le .mcp.json à la racine de votre projet :
Ou en une commande :
Cursor / VS Code / Windsurf
Même bloc mcpServers que ci-dessus, dans la configuration MCP de votre éditeur.
Depuis les sources (avant publication PyPI)
Exemples de questions
Une fois branché, demandez à votre agent :
- « Quel est le code INSEE de Combs-la-Ville ? »
- « Quels sont les risques naturels à Pierrelatte avant d'acheter ? »
- « Donne-moi des DPE autour du 75011. »
- « J'envisage d'acheter au 8 boulevard du Port à Amiens — géocode l'adresse et liste les risques de la commune. »
Exemple de réponse réelle — risques_immobilier("Pierrelatte"), via le connecteur gratuit :
Vérifier que c'est branché
- Claude Code :
claude mcp list(statutconnected) ou/mcpdans une session. - Mode debug pour voir les appels passer :
claude --debug.
Développement
Cœur open-source (ce package) vs connecteur hébergé (en ligne)
nyambot-mcp est la partie gratuite et open-source : un connecteur qui appelle directement les API publiques de l'État, sans clé, en local (4 outils : communes, géocodage, risques, DPE).
Le connecteur hébergé — https://mcp.nyambot.ai/mcp, en ligne — fédère 21 outils answer-ready sur l'administration française, y compris ceux qui nécessitent des sources sémantiques et de l'infrastructure hébergée (non self-hostables) :
- 🏠 Marché immobilier DVF réel — médiane €/m² sur transactions réellement actées
- ⚖️ Légifrance — l'article de loi exact, texte à jour
- 💼 SIRENE / INSEE (vérification d'entreprise), Annuaire Santé (ANS), France Travail
- 📚 RAG des fiches Service-Public (recherche sémantique)
- ✍️ Génération de courriers administratifs, simulation d'aides
- …et plus — le tout en réponses structurées et entièrement sourcées.
Comment y accéder :
- Usage interactif (agent piloté par un humain — Claude, ChatGPT, Cursor…) : pointez votre client sur
https://mcp.nyambot.ai/mcp. Connexion OAuth 2.1 (PKCE) gérée, elle s'ouvre au 1ᵉʳ appel. - Intégration backend / serveur-à-serveur : clés machine (OAuth client credentials) provisionnées sur demande — on vous fournit un
client_id+client_secret, vous obtenez un token et appelez le connecteur enBearer.
Sous le capot (la plateforme hébergée) :
- Construit sur Claude (Anthropic), avec un routage multi-modèles (Haiku / Sonnet) selon la tâche.
- Recherche hybride (dense + lexicale) sur un corpus souverain (fiches Service-Public, codes en vigueur, catalogue data.gouv).
- Contrat answer-ready : 1 appel = 1 réponse sourcée, avec dégradation honnête (jamais d'erreur qui casse votre agent).
Stack technique (plateforme hébergée) :
Python 3.12 · FastAPI · MCP SDK (Streamable HTTP) · Anthropic SDK · PostgreSQL + pgvector (recherche vectorielle) · embeddings bge-m3 souverains · FTS Postgres (recherche lexicale) · SSE (streaming temps réel) · OAuth 2.1 (PKCE + client credentials) · Alembic (migrations) · Pydantic · httpx · déployé sur Railway (UE).
Le connecteur open-source de ce dépôt reste volontairement minimal (
Python+mcp+httpx) : toute l'infrastructure d'intelligence ci-dessus vit sur la plateforme hébergée.
Le connecteur local restera open-source et gratuit ; les capacités hébergées passent par le backend (OAuth / clé machine).
Vous voulez brancher le connecteur hébergé ou une clé machine backend ? Écrivez-moi (voir Contact ci-dessous).
Contact
Questions, retours, demande de clé API v2, ou partenariat :
Gabriel Mbenda — AI Builder & Founder, Nyambot.ai 📧 [email protected]
Licence
MIT © 2026 Gabriel Mbenda — un projet Nyambot.ai.
Les données proviennent des sources officielles du gouvernement français (licence Etalab ouverte). Nyambot est un service indépendant, non affilié à l'État.
mcp-name: io.github.GabMJ23/nyambot-mcp
來源:README.md,提交 7e96516
工具
0版本歷史
1- v0.1.1最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 50%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分