AIWebSignals

io.github.Galanai由 GitHub 帳號 Galanai 發布v2.1.7更新於 Oct 24, 2026

Public AI web-readiness scanner and machine-facing observability discovery service.

發布方自己的服務:SIGNALS Loyalty Agent Platform

已驗證Streamable HTTP可網頁執行網頁搜尋與抓取安全與監控

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端掃描服務,用來檢查網站對 AI 代理的整備程度,以及面向機器的可觀測性。

可以做什麼
AIWebSignals 是一個託管的遠端 MCP 端點,提供公開的 AI 網頁整備度掃描與面向機器的可觀測性探索服務。根據描述,它讓助理掃描網站並找出其暴露的機器可讀或可觀測性訊號。提供的資料中未列出個別工具。
適用情境
當你希望助理評估網站對 AI 代理的整備程度,或找出面向機器的可觀測性端點時,可以考慮使用。它是託管服務,適合偏好遠端端點而非本機安裝的使用者。
執行需求
透過 streamable HTTP 存取的遠端 MCP 端點
安裝前請注意
此服務為遠端公開服務,你掃描的目標會提交給第三方。未宣告驗證,因此結果應視為未經驗證,並避免掃描私有或內部主機。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 AIWebSignals,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Galanai%2Faiwebsignals/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "aiwebsignals": {
      "type": "http",
      "url": "https://aiwebsignals.com/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

9

scan_ai_web_readiness

Scan AI Web Readiness

FREE EVALUATION FIRST: run a bounded public website readiness scan and get an explicit next-tool recommendation for a normalized evidence report. Read-only; no account or charge. Private/local network targets are rejected; observations may be saved to public scan history.

輸入參數domain必填

get_machine_capabilities

Get AIWebSignals Capabilities

Return the current public capability contract served at /api/capabilities, including active protocol, evidence, and security boundaries.

無需輸入參數。

get_machine_pricing

Get AIWebSignals Pricing

Return the same public plan catalog served at /api/machine-pricing. Provider configuration identifiers and payment credentials are excluded.

無需輸入參數。

get_normalized_report

Get Public AI Web Evidence Report

Read an existing or boundedly refreshed public AI web-readiness evidence report for a public domain. Unknown evidence remains unknown.

輸入參數domain必填

get_scan_history

Get Public AI Web Scan History

Retrieve public, exact-target scan history and observed changes for a domain; excludes private connected-site evidence.

輸入參數limitdomain必填

compare_public_machine_web_evidence

Compare Public AI Web Evidence

Compare observable public machine-web readiness and evidence coverage for two to six public domains.

輸入參數domains必填

evaluate_ai_web_readiness

Evaluate Public AI Web Readiness — Scan + Verified Evidence in One Call

FREE ONE-CALL EVALUATION: run the existing bounded public readiness scan, retrieve the matching persisted normalized evidence report, verify scan ID + hostname, then return observed findings and next actions in this one response. Unknown evidence is not a successful observation. Never charges or changes a website.

輸入參數domain必填

diagnose_agent_connection

Diagnose Agent Connection to AIWebSignals

FREE: read-only MCP/A2A compatibility guidance for version negotiation, legacy/modern header errors, invalid params and unavailable A2A task methods. Never send raw headers, IPs or secrets.

輸入參數reasonsurface必填operationhttp_statusmethod_headeraccept_profilesession_headerprotocol_version

request_machine_capability

Request an AIWebSignals Machine Capability for a Future Release

Declare a missing capability by bounded technical slug and category. This records aggregate research evidence only; it will not execute, charge, provision, queue or promise future delivery.

輸入參數horizoncategory必填requested_capability必填

版本歷史

1
  1. v2.1.7最新Sep 20, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 75%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

其他 Signals 整合