MCP Memory

io.github.GermaniU由 GitHub 帳號 GermaniU 發布v0.6.0更新於 Oct 26, 2026

Local persistent memory for AI agents: SQLite + FTS5 (BM25) lexical search, zero external infra.

發布方自己的服務:Memory.fit

已驗證STDIO僅桌面知識與記憶

概覽

AI 產生的概覽

為 AI 代理提供本機持久記憶,資料存於 SQLite 檔案,使用 FTS5(BM25)詞彙檢索,無需外部基礎設施。

可以做什麼
  • 為 AI 代理儲存可跨工作階段保留的持久記憶
  • 透過 SQLite FTS5 全文(BM25)詞彙檢索查找已存記憶
  • 完全在本機執行,僅依賴單一 SQLite 檔案,無需外部服務
適用情境
適合希望助理在工作階段之間記住資訊、又不想自架資料庫服務或把資料交給託管記憶服務的情境,且以關鍵字為主的檢索已能滿足需求。
執行需求
以 Docker 本機程序方式執行(映像 ghcr.io/germaniu/mcp-memory:0.6.0,stdio 傳輸)。需設定 DB_PATH 指定容器內的 SQLite 檔案路徑,並放在掛載的 /data 磁碟區下,以便重新啟動後記憶仍保留。未宣告任何身分驗證。
安裝前請注意
記憶會寫入本機 SQLite 檔案;若 DB_PATH 不在掛載磁碟區內,容器重新啟動後資料會遺失。儲存內容會長期保留在本機,可能包含助理選擇保存的任何資訊,建議留意實際被記住的內容。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 MCP Memory,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.6.0最新Oct 17, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

其他 Memory 整合