Agentgauge

io.github.GlassCaseOfEmotion由 GitHub 帳號 GlassCaseOfEmotion 發布v1.0.0更新於 Oct 25, 2026

Scan any website's AI readiness: AI search visibility and AI agent usability. Free, no auth.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行網頁搜尋與抓取開發者工具

概覽

AI 產生的概覽

AgentGauge 掃描網站的 AI 就緒度,評估 AI 搜尋能否找到並引用該網站,以及 AI 代理能否使用它。

可以做什麼
依 AgentReady 標準掃描網站,回傳字母評級與兩項指標:AI 搜尋可見度與 AI 代理可用性。檢視涵蓋可發現性、面向代理的內容、AI 可見度、能力、身分與存取以及商務等類別的每項檢查及其狀態。取得所掃描網站的完整報告連結。
適用情境
適合需要快速、免費評估網站對 AI 搜尋和 AI 代理的可見度與可用性時使用,例如在調整網站標記、爬蟲存取或面向代理的能力之前或之後。
執行需求
遠端 MCP 端點;未宣告需要身分驗證、環境變數或請求標頭。助理需要網路存取以連線該端點並存取被掃描的網站。
安裝前請注意
掃描由第三方服務執行,提交的網址會傳送給 AgentGauge。README 另描述一個獨立的技能,會在你的程式碼庫中實作修改並在部署後重新掃描;該技能不屬於此 MCP 伺服器,應另行審查。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Agentgauge,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.GlassCaseOfEmotion%2Fagentgauge/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "agentgauge": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.agentgauge.ai/mcp"
    }
  }
}

README

AgentGauge skill for Claude Code

Scan any website's AI readiness from inside your AI coding tool — then let it fix the findings in your codebase and re-scan to verify.

AgentGauge grades whether AI search can find you (citability, llms.txt, schema, AI-crawler access) and whether AI agents can use you (tools, identity, commerce signals), against the AgentReady standard with stable AR-IDs and MUST/SHOULD/MAY conformance. Free scan, instant letter grade.

Install

1. The MCP server (recommended)

bash
claude mcp add --transport http agentgauge https://mcp.agentgauge.ai/mcp

Cursor / Claude Desktop JSON config:

json
{  "mcpServers": {    "agentgauge": { "url": "https://mcp.agentgauge.ai/mcp" }  }}

No auth. One tool: scan_website({ url }).

2. The skill

Copy SKILL.md into your Claude Code skills directory as agentgauge/SKILL.md:

bash
mkdir -p ~/.claude/skills/agentgaugecurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GlassCaseOfEmotion/agentgauge-skill/main/SKILL.md \  -o ~/.claude/skills/agentgauge/SKILL.md

Use

/agentgauge scan mysite.com

or just ask: "check my site's AI readiness and fix what's failing". The skill scans, prioritizes the findings (spec MUSTs first), implements fixes in your repo, and re-scans after deploy to verify the grade actually moved.

What gets checked

31 checks across 6 categories: Discoverability, Content for Agents, AI Visibility (GEO), Capabilities (MCP/A2A/OpenAPI), Identity & Access, and Commerce.


Built by AgentGauge · Weekly monitoring: Watch by AgentGauge · Contact: [email protected]

來源:README.md,提交 51dc765

工具

1

scan_website

Scan a website for AI readiness

Run an AgentGauge agent-readiness scan of a website. Grades whether AI search can find/cite it and whether AI agents can use/transact with it, against the AgentReady standard. Returns the grade, both gauges, every check with its status, and a link to the full report.

輸入參數url必填

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 100%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分