Mcp Server Taiwan Weather

io.github.GoneTone由 GitHub 帳號 GoneTone 發布v0.1.4更新於 Oct 24, 2026

用於取得臺灣中央氣象署 API 資料的 Model Context Protocol (MCP) Server

已驗證STDIO僅桌面位置與生活資料與分析

概覽

AI 產生的概覽

非官方在地 MCP 伺服器,讓助理從中央氣象署開放資料 API 取得臺灣各縣市今明 36 小時天氣預報。

可以做什麼
依縣市名稱查詢臺灣各縣市今明 36 小時天氣預報,回傳中央氣象署 F-C0032-001 資料的 JSON 記錄。
適用情境
適合需要助理回答臺灣特定縣市目前或隔日天氣問題時使用,例如詢問高雄今天天氣或屏東的天氣。
執行需求
透過 npm 套件以 npx 在本機執行,需要 Node.js。需要中央氣象署 API 授權碼,透過環境變數 CWA_API_KEY 提供;授權碼需在中央氣象署開放資料網站註冊登入後取得。需要能連線中央氣象署 API 的網路。Windows 上 npx 可能需透過 cmd 執行,或全域安裝後以 node 執行。
安裝前請注意
CWA_API_KEY 授權碼是密鑰,會寫入用戶端設定檔,請勿放入共用或提交到版本庫的設定中。此伺服器為非官方專案,與中央氣象署無隸屬關係。預報資料來自第三方政府 API,可用性與準確性取決於該服務。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Mcp Server Taiwan Weather,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

臺灣氣象 - 中央氣象署 MCP Server (非官方)

用於取得臺灣中央氣象署 API 資料的 Model Context Protocol (MCP) Server。

Model Context Protocol (MCP) 是什麼?

MCP 是一個開放協議,它標準化了應用程式如何為大型語言模型 (LLMs) 提供上下文。可以將 MCP 想像成 AI 應用程式的 USB-C 接口。就像 USB-C 為您的設備提供了一種標準化的方式來連接各種外圍設備和配件,MCP 提供了一種標準化的方式來將 AI 模型連接到不同的數據源和工具。

詳細介紹請參考 Model Context Protocol 官方頁面。

功能

  • 取得臺灣各縣市天氣預報資料 - 今明 36 小時天氣預報

API

Tools

  1. get_taiwan_weather_forecast
    • 取得臺灣各縣市天氣預報資料 - 今明 36 小時天氣預報
    • 輸入參數:
      • locationName (string): 臺灣縣市名稱
    • 返回值:中央氣象署 API F-C0032-001 資料 Json (key records)

對話例子

取得臺灣各縣市天氣預報資料 - 今明 36 小時天氣預報

  • 高雄今天天氣如何呢?
  • 我想知道屏東的天氣
  • 台北氣象預報

設置

臺灣中央氣象署 API 授權碼

您必須先取得臺灣中央氣象署 API 授權碼:

用於 Claude Desktop 或其他支援 MCP 的應用程式

要在 Claude Desktop 中使用,請將以下內容添加到您的 claude_desktop_config.json:

json
{  "mcpServers": {    "taiwan-weather": {      "command": "npx",      "args": [        "-y",        "@gonetone/mcp-server-taiwan-weather"      ],      "env": {        "CWA_API_KEY": "<您的中央氣象署 API 授權碼>"      }    }  }}

如果要在其他支援 MCP 的應用程式中使用,請參考該應用程式的設定文件。

Windows npx 問題

如果在 Windows 上使用 npx 執行 MCP Server 時無法執行,可以改用以下其中一個方法嘗試:

使用 cmd 執行 npx

配置改用 cmd 執行 npx:

json
{  "mcpServers": {    "taiwan-weather": {      "command": "cmd",      "args": [        "/c",        "npx",        "-y",        "@gonetone/mcp-server-taiwan-weather"      ],      "env": {        "CWA_API_KEY": "<您的中央氣象署 API 授權碼>"      }    }  }}

改用 node 執行

將 @gonetone/mcp-server-taiwan-weather 全域安裝:

bash
npm install -g @gonetone/mcp-server-taiwan-weather

然後配置改用 node 執行:

json
{  "mcpServers": {    "taiwan-weather": {      "command": "node",      "args": [        "<your-path>/node_modules/@gonetone/mcp-server-taiwan-weather"      ],      "env": {        "CWA_API_KEY": "<您的中央氣象署 API 授權碼>"      }    }  }}

您可以使用 npm root -g 指令來查看全域安裝的 node_modules 目錄路徑。

貢獻

Issues 和 Pull requests 可以在 GitHub 上的 https://github.com/GoneTone/mcp-server-taiwan-weather 提出。

Build

bash
yarn build

Test

可以使用 MCP Inspector 來測試 MCP Server:

bash
npx -y @modelcontextprotocol/inspector -e CWA_API_KEY={您的中央氣象署 API 授權碼} node .

詳情請參考 MCP Inspector 官方頁面。

License

This MCP server is licensed under the MIT License. This means you are free to use, modify, and distribute the software, subject to the terms and conditions of the MIT License. For more details, please see the LICENSE file in the project repository.

來源:README.md,提交 4f70575

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.1.4最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 50%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分