Review Mcp

io.github.HectorGuerilla由 GitHub 帳號 HectorGuerilla 發布v0.1.0更新於 Oct 28, 2026

Multi-model code review: a panel of models + detectors return a pass/fail verdict. Paid via x402.

發布方自己的服務:Review Expert

已驗證Streamable HTTP可網頁執行開發者工具AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 伺服器,對 diff、模組或「規格+實作」進行多模型對抗式程式碼審查,回傳結構化的通過/不通過結論。

可以做什麼
  • 提交程式碼審查:將 diff、模組,或規格與對應實作送給一組模型與偵測器。
  • 取得結構化結論:回傳通過/不通過結果,並列出每個問題的類型、嚴重程度、位置、說明與建議修正。
  • 交叉檢核自身輸出:審查以對抗式、多模型方式進行,避免只依賴單一模型的盲點。
適用情境
適合在助理撰寫或修改程式碼後、接受變更前需要一份獨立且結構化審查的情境,尤其是 diff 審查或規格與實作一致性檢查。
執行需求
需要遠端 streamable HTTP 端點;未宣告本機套件、環境變數或請求標頭。此服務透過 x402 付費,因此實際上需要支援付款的用戶端或錢包設定。
安裝前請注意
服務說明為透過 x402 付費,呼叫可能產生費用並需要支援付款的用戶端。提交的程式碼、diff 與規格會傳送到第三方託管服務及多個模型,請勿傳送金鑰或無法外流的專有程式碼。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Review Mcp,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.HectorGuerilla%2Freview-mcp/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "review": {
      "type": "http",
      "url": "https://review-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

工具

1

review_code

Adversarial multi-model code review. Submit a diff, a module, or a spec+implementation and get back a structured pass/fail verdict with each issue's type, severity, location, explanation, and suggested fix. Why call this instead of reviewing your own output: a single model shares its blind spots with itself. This routes your code through a panel of *different* models plus a set of deterministic detectors, catching what self-review misses — path/contract violations, module incoherence (dangling imports, broken cross-references), syntax and call-arity regressions in a diff's post-image, and 'prose instead of tool calls' (output that describes an action rather than emitting it). The panel adds semantic judgment on top and never overrides a deterministic finding. Call it before shipping or merging, as a second opinion on a risky change, or as a gate in an autonomous build loop. Choose depth='fast' (one model, low latency) or 'deep' (full panel, higher recall). Deep review audits files of any size in milestone chunks so every panel model contributes; the price (shown in the 402) and the payment window scale with file size. Per-call limit ~1,600 lines — larger inputs return 413, so split by file/module and call once per file. Paid per call via x402 (USDC on Base); the price is announced in the 402 response before any charge.

輸入參數depthcontextpayload必填language必填

版本歷史

1
  1. v0.1.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 83%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。

其他 Review 整合