SkillOS MCP Server

io.github.Joshanihub由 GitHub 帳號 Joshanihub 發布v3.0.2更新於 Oct 25, 2026

SkillOS MCP Runtime exposes the SkillOS skill registry as activatable MCP tools for AI agents.

已驗證STDIO僅桌面AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

一個本機 MCP 執行環境，把 SkillOS 技能登錄表以可啟用工具的形式提供給 AI 助理。

可以做什麼
把 SkillOS 技能登錄表當成可依需求啟用的 MCP 工具提供給 AI 助理，讓助理在工作階段中探索並呼叫已登錄的技能。清單未列出個別工具，實際能執行的動作取決於登錄表內容與該套件本身。
適用情境
如果你已在用 SkillOS 技能登錄表，並希望 AI 助理在桌面端透過 MCP 取用這些技能，可以考慮安裝。
執行需求
以本機 stdio 程序執行，透過 npm 套件 skillos-mcp-server 安裝，需要 Node.js 執行環境。僅限桌面端使用，不支援網頁執行。未宣告驗證、環境變數或標頭。
安裝前請注意
清單未宣告任何憑證，但該套件由第三方提供，此處看不到原始碼、工具清單與 README，安裝前請先檢視該套件。被啟用的技能可能代替你執行操作，請確認每個技能的實際行為。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 SkillOS MCP Server，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v3.0.2最新Sep 23, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。