io.github.Keyveve由 GitHub 帳號 Keyveve 發布v2.0.0更新於 Nov 1, 2026
Compare AI model prices and estimate workload costs with four read-only tools. No account needed.
唯讀 MCP 伺服器，提供 Veqen 公開的 AI 模型價目表，可查詢費率、比較模型並估算以美元計價的工作負載成本。
Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Keyveve%2Fveqen-pricing/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"veqen-pricing-ai-model-costs": {
"type": "http",
"url": "https://veqen-app.com/mcp/prices"
}
}
}Get a model's price
Rates for one model of any kind. Token rates are USD per million tokens: input (in), output (out), cache read (cr), cache write (cw, cw1h) and audio (ain, aout), with batch, priority and long-context tiers. Models billed per image, second, character, query or page have a unit rate (unit), and may have size, quality or resolution variants (v:...).
model必填providerCompare models on cost
Cost of the same call on several models, per call and per month: tokens for text, embedding and realtime models, units (images, seconds, characters, queries or pages) for the rest.
unitsmodels必填variantinput_tokenscached_tokensoutput_tokenscalls_per_monthList models
Current models in the price book, cheapest first, for one provider or one kind: text, embedding, realtime, image, video, speech, transcription, rerank or ocr.
kindlimitproviderinclude_retiringSimulate a workload
A month of calls across any mix of models, at list prices: each line's cost per call and per month, the total, a projection with monthly growth, where each line ranks among every current model of its kind, the same model on other hosts, and cheaper models from the same provider. Usage is per call.
lines必填monthsgrowth_pct已滿足適用檢查項的 83%
該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。
tools.model官方發布者
零認證遠端工具伺服器，讓代理程式讀取一次性信箱驗證碼、保存檢查點、接收 Webhook、排定喚醒、取得任務回執，並把網頁轉成 Markdown。
ai.com.nlp官方發布者
搜尋精選的開放權重AI模型發布、授權條款、架構和原始來源。AI 翻譯
foundation.uor.hub官方發布者
一個遠端 MCP 伺服器，讓助理搜尋開放模型索引，並取得附有 SHA-256 校驗值的下載連結。
由 GitHub 帳號 Greatbeing 發布
探測相容於 OpenAI 的模型閘道，依實測延遲與成功率為模型排名，並推薦該用哪個模型。
由 GitHub 帳號 Sagargupta16 發布
本機 MCP 伺服器，把 AWS Bedrock 的文字、影像、影片與嵌入模型包裝成九個工具，讓助理可以提問、比較與評審模型。