AI Model Watch

io.github.Khavel由 GitHub 帳號 Khavel 發布v2.0.1更新於 Oct 30, 2026

Prices, context windows, lifecycle and deprecation dates for 270+ AI/LLM models. Daily, no key.

發布方自己的服務:model.tools — Zero-Auth Agent Utilities

已驗證STDIO僅桌面AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

本機 MCP 伺服器,讓助理取得 270+ 個 AI/LLM 模型的價格、上下文視窗、生命週期與淘汰日期,每日更新且免金鑰。

可以做什麼
  • 查詢 270+ 個 AI/LLM 模型的價格與上下文視窗
  • 查看模型的生命週期狀態與淘汰日期
  • 在挑選模型時依成本與上下文上限進行比較
  • 清單未列出具體工具,因此此處不說明工具名稱與參數。
適用情境
適合在助理協助挑選、比較或遷移 LLM 模型時,需要最新價格、上下文上限或淘汰時程,又不想申請金鑰的情境。
執行需求
透過 npx 從 npm 套件 @aimodelwatch/mcp 以 stdio 傳輸在本機作為本機程序執行,需要 Node.js 與網路存取。未宣告任何驗證、環境變數或標頭。僅限桌面端,不提供網頁可執行版本。
安裝前請注意
目錄資料來自第三方並每日更新,用於計費或遷移決策前應向模型供應商核實價格與淘汰日期。不索取任何憑證,也未描述寫入類操作。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 AI Model Watch,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v2.0.1最新Sep 20, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

其他 Model 整合