Pystub

io.github.KoyoYeager由 GitHub 帳號 KoyoYeager 發布v0.1.1更新於 Oct 24, 2026

Auto-detect stubbable packages for Python exe builds and generate minimal stub code

已驗證STDIO僅桌面開發者工具資料與分析

概覽

AI 產生的概覽

分析 Python 專案的匯入圖,找出可安全替換為最小樁程式碼的套件,藉此縮小 PyInstaller、Nuitka 或 cx_Freeze 產生的執行檔。

可以做什麼
Pystub 提供多個工具,對 Python 進入點及其匯入圖進行靜態分析。analyze 工具會把套件判定為 stubbable、nofollow 或 required,並輸出可間接排除 C 擴充套件的子模組提示;graph 以節點與邊視覺化匯入圖;check 深入分析單一套件的使用情形;generate 與 generate_submodule 產生最小樁程式碼,以及建置、備份、還原與驗證指令。
適用情境
當你把 Python 應用打包成執行檔,而體積被那些被匯入、但執行路徑上從未真正呼叫的笨重相依套件撐大時使用。它著眼於建置期的體積縮減,而非執行期的相依性管理。
執行需求
本機 Python 環境,並以 pip 安裝 mcp-pystub 套件(唯一宣告的相依性是 mcp>=1.0.0,分析引擎只使用標準函式庫)。它以本機 stdio 程序執行,需要能存取專案的進入點與 site-packages 路徑。未宣告任何帳號、API 金鑰或環境變數。
安裝前請注意
generate 類工具會輸出解除安裝套件、刪除或取代 site-packages 下檔案、停用 PyInstaller 掛鉤的 shell 指令;README 說明了備份、固定版本 pip 與驗證的三重安全機制,但這些指令會改動環境,應先審閱並在副本或版本控制下執行。靜態分析無法追蹤動態匯入、pip 名稱與匯入名稱不一致,以及部分條件分支與延遲初始化寫法,因此判定可能雙向出錯。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Pystub,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

mcp-pystub

Python exe ビルド(PyInstaller / Nuitka / cx_Freeze)時にスタブ置換可能なパッケージを自動検出し、最小スタブコードを生成する MCP サーバー。


An MCP server that auto-detects stubbable packages for Python exe builds (PyInstaller / Nuitka / cx_Freeze) and generates minimal stub code to reduce executable size.

背景 / Background

Python アプリを exe 化すると、依存ライブラリがモジュールレベルで import する重量パッケージが丸ごと同梱され、exe サイズが膨張する。実際のコードパスで使わないパッケージは最小ダミー(スタブ)で置換すれば大幅なサイズ削減が可能。

When building Python apps into executables, heavy packages imported at module level by dependencies get bundled entirely, bloating the exe size. Replacing unused packages with minimal stubs can significantly reduce size.

実証データ / Verified Results

asammdf プロジェクト — PyInstaller exe ビルド(E2E 動作確認済み):

exe サイズ動作PySide6
スタブなし431 MBOKロード済み
asammdf.gui スタブ適用259 MBOK排除
削減-40%(172 MB)影響なし

asammdf 変換ツール(analyze 結果):

stubbable:          pandas (59.7 MB), canmatrix (4.0 MB) — 合計 63.7 MBsubmodule hints:    asammdf.gui → PySide6 (523 MB) 排除可能 — 50 hints 検出

手動でスタブ化していた 3 パッケージ(pandas, canmatrix, asammdf.gui)を全て自動検出

機能 / Features

ツール / Tool説明 / Description
analyzeimport グラフを解析しスタブ候補を自動検出。C拡張パッケージの間接排除ヒントも出力 / Auto-detect stubbable packages + submodule stub hints for C-extension elimination
graphimport グラフをノード・エッジで可視化 / Visualize import graph as nodes and edges
check特定パッケージの使用状況を詳細分析 / Deep analysis of a specific package's usage
generateパッケージスタブの最小コードを生成 + ビルド手順出力 / Generate minimal stub code + build instructions
generate_submoduleC拡張パッケージを間接排除するサブモジュールスタブを生成 / Generate submodule stubs to indirectly eliminate C-extension packages

判定結果 / Verdicts

判定 / Verdict意味 / Meaning
stubbableスタブ化可能。プロジェクトの実行パスで未使用 / Safe to stub. Not used in project's runtime path
nofollowtry/except 保護あり。--nofollow-import-to で除外推奨 / Protected import. Use --nofollow-import-to
requiredスタブ化不可。実際に使用されている / Cannot stub. Actually used at runtime

できること / What It Can Do

  • ライブラリ非固定の汎用検出: AST 構造のみで判定。ハードコードなし
  • 関数レベルの使用追跡: mdf.get() は使うが mdf.to_dataframe() は使わない → pandas は stubbable
  • Call と参照の区別: isinstance(x, pd.DataFrame) は stub-safe、pd.DataFrame(data) は実使用
  • クラス継承の検出: class User(BaseModel) → pydantic は required
  • module-level 呼び出し検出: import 時に実行されるコードを追跡
  • try/except 保護の自動検出: 保護された import は nofollow と判定
  • スタブコード自動生成: 参照シンボルのみの最小スタブ + ビルド手順(バックアップ・復元・検証)
  • C 拡張の自動検出: .pyd / .so を含むパッケージは直接スタブ化不可と判定
  • C 拡張の間接排除 (v0.2 new): C拡張パッケージを import しているサブモジュールが未使用なら、そのサブモジュールをスタブ化して C拡張を排除可能。PySide6 (523 MB) → asammdf.gui スタブで exe 40% 削減を実証
  • 復元安全設計 (v0.2 new): バックアップ + バージョン固定 pip + 検証コマンドの 3 重安全策
  • PyInstaller フック情報: 無効化が必要なフックファイルを通知

できないこと・制限事項 / Limitations

  • C 拡張パッケージ(.pyd / .so)は直接スタブ化すると C 拡張が欠落するため required 判定。ただし generate_submodule で間接排除が可能(v0.2 で対応)
  • 動的 import(importlib.import_module(変数))は静的解析で追跡不可(warnings で通知)
  • PyInstaller カスタムフック: スタブと衝突する場合がありフックの手動無効化が必要
  • 遅延初期化パターン: __init__ で直接呼ばず後のメソッドで使うパッケージは検出精度が下がる(安全側で required に判定)
  • pip 名と import 名の不一致: python-dateutil → dateutil 等のマッピングは未対応
  • ランタイムの条件分岐: if sys.version < (3,11) 内の import は静的解析で判定不可

安全性の設計方針 / Safety Policy

「stubbable と判定したが実は必要だった」は絶対に起こさない設計。判定に迷う場合は required(安全側)に倒す。逆方向の誤判定(本当は stubbable なのに required)は許容する。

解析アルゴリズム / Analysis Algorithm

  1. Import 抽出: ast.parse() で各ファイルの import 文を解析(module-level / function-level / try-except 保護を区別)
  2. Import グラフ構築: エントリーポイントから BFS で依存関係を再帰解決(stdlib / third_party / local を自動分類)
  3. 使用分析: gateway 関数(依存ライブラリ内でパッケージを呼び出す関数)を特定し、プロジェクトコードがそれを呼んでいるか追跡。名前参照のみ(isinstance, 型アノテーション)は stub-safe として除外
  4. Module-level 検出: import 時にパッケージの関数が呼ばれる場合は required に格上げ
  5. サブモジュール間接排除 (v0.2): C拡張パッケージを import しているサブモジュールを特定し、プロジェクトが直接 import していない + re-export シンボルを呼んでいない場合にスタブ化ヒントを出力

インストール / Installation

bash
pip install mcp-pystub

依存パッケージ / Dependencies

  • mcp>=1.0.0 - Model Context Protocol SDK
  • 解析エンジンは Python 標準ライブラリのみ使用(ast, importlib, pathlib)

使い方 / Usage

MCP サーバーとして起動 / Run as MCP server

bash
mcp-pystub

Claude Desktop / Claude Code 設定

json
{  "mcpServers": {    "pystub": {      "command": "mcp-pystub"    }  }}

ツール使用例 / Tool Examples

analyze
入力 / Input:  entry_point: "C:/project/converter.py"  python_path: "C:/project/.venv/Lib/site-packages"
出力 / Output:  {    "stubbable": [      {"package_name": "pandas", "estimated_size_mb": 59.7, "reason": "依存ライブラリ経由でのみ import..."}    ],    "required": [      {"package_name": "numpy", "reason": "プロジェクトコードが直接 import し使用"},      {"package_name": "PySide6", "estimated_size_mb": 523.2,       "reason": "C 拡張...ただし asammdf.gui をスタブ化することで間接排除が可能",       "submodule_stubs": [{"submodule": "asammdf.gui", "target_package": "PySide6"}]}    ],    "nofollow": [      {"package_name": "mpmath"}    ],    "submodule_stub_hints": [      {"submodule": "asammdf.gui", "parent_package": "asammdf",       "target_package": "PySide6", "imported_symbols": ["plot"]}    ],    "analysis_time_ms": 6478  }
generate
入力 / Input:  entry_point: "C:/project/converter.py"  package_name: "pandas"
出力 / Output:  {    "files": {      "pandas/__init__.py": "...",      "pandas/core/api.py": "class DataFrame: pass\nclass Series: pass\n..."    },    "original_file_count": 2980,    "stub_file_count": 266,    "stub_total_bytes": 209530,    "build_instructions": {      "install_commands": ["pip uninstall -y pandas", "# cp stubs to site-packages"],      "uninstall_commands": ["pip install pandas"],      "hook_disable": ["# hook-pandas*.py → .disabled"]    }  }
generate_submodule (v0.2 new)
入力 / Input:  entry_point: "C:/project/converter.py"  parent_package: "asammdf"  submodule: "asammdf.gui"
出力 / Output:  {    "parent_package": "asammdf",    "submodule": "asammdf.gui",    "files": {      "asammdf/gui/__init__.py": "\"\"\"Auto-generated stub...\"\"\"\ndef plot(*args, **kwargs): ..."    },    "eliminated_packages": ["PySide6", "scipy", "lxml"],    "original_size_bytes": 5907331,    "stub_size_bytes": 144,    "build_instructions": {      "backup_commands": ["cp -r .../asammdf/gui .../asammdf/gui.bak"],      "install_commands": ["rm -rf .../asammdf/gui", "cp -r _stubs/asammdf/gui/ .../asammdf/gui/"],      "uninstall_commands": ["mv .../asammdf/gui.bak .../asammdf/gui"],      "verify_commands": ["python -c \"import asammdf; print('OK')\""]    }  }

パフォーマンス / Performance

プロジェクト規模解析時間ノード数
軽量 (click)335ms73
中規模 (flask)1,743ms230
重量級 (pandas)4,820ms491
超重量級 (sympy)6,919ms681

テスト / Testing

bash
python -m pytest tests/ -v

テスト実績

テスト種別件数結果
ユニットテスト(9モジュール)91全通過
PyPI ライブラリ大規模テスト(requests, flask, pandas 等)84クラッシュ 0
PyInstaller exe ビルド + 動作テスト22全 PASS
asammdf E2E(MDF作成→読取→リサンプリング)1exe 40% 削減 + 正常動作
復元テスト(バックアップ → 復元 → 検証)4全成功

ライセンス / License

MIT

來源:README.md,提交 e5b0e4e

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.1.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 50%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分