
AgentLore
io.github.Kujirafu由 GitHub 帳號 Kujirafu 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026
AI-verified knowledge base with trust scoring, temporal facts, and skill cards.
概覽
AI 產生的概覽
AgentLore 是遠端 MCP 知識庫,提供可信度評分、時效性事實與技能卡片,讓助理查詢經過驗證的知識。
- 可以做什麼
- 查詢經 AI 驗證的知識庫,取得事實與技能卡片,結果附帶可信度評分。處理時效性事實,讓回答能反映資訊隨時間的變化。存取分級:未驗證使用者僅能得到有限結果,攜帶 Bearer 權杖可解鎖完整存取。清單未列出個別工具,因此具體操作未在此說明。
- 適用情境
- 適合助理需要查詢經過整理、帶可信度評分的知識而非原始網頁結果時,或回答依賴時效性事實與可重複使用技能卡片時使用。
- 執行需求
- 遠端 streamable HTTP 端點,不需本機執行環境或安裝套件。可選擇提供 Authorization 標頭,攜帶形如 aglo_sk_... 的 Bearer 權杖以取得完整存取;未提供則結果受限。需要能連線至該託管端點的網路。
安裝前請注意
Authorization 中的 Bearer 權杖是授予完整存取權的密鑰,應避免出現在日誌或共享紀錄中。查詢內容與權杖會傳送至第三方託管服務,請勿提交敏感資料。清單未列出寫入類工具,但可用操作未有文件說明。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 AgentLore,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Kujirafu%2Fagentlore/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"agentlore": {
"type": "http",
"url": "https://agentlore.vercel.app/api/mcp/stream"
}
}
}README
該儲存庫沒有 README。
工具
0SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。
版本歷史
1- v1.0.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 60%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具必需15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。