
Trading212 Mcp Server
io.github.KyuRish由 GitHub 帳號 KyuRish 發布v0.1.1更新於 Oct 24, 2026
MCP server for Trading 212 API - portfolio, orders, pies, dividends, and analytics
概覽
將 AI 助理連接到 Trading 212 券商帳戶,用來檢視投資組合、下單、管理派和分紅分析。
- 可以做什麼
- 讀取帳戶資料:帳戶資訊、現金餘額、持倉清單與依代號查詢單一持倉
- 下單與管理訂單:市價、限價、停損、停損限價單,列出並取消未成交訂單
- 管理投資派:列出、檢視、建立、更新、複製和刪除派
- 查詢市場資料:搜尋可交易標的與交易所
- 檢視歷史:歷史訂單、已發放股利、資金流水與 CSV 匯出申請
- 執行組合分析:組合總覽、各持倉報酬、股利彙總與近期活動
- 適用情境
- 適合以自然語言詢問 Trading 212 帳戶狀況、查看餘額與報酬、分析股利收入,或不必開啟應用程式就能下單與管理投資派。
- 執行需求
- 以本機 Python 套件執行(PyPI,透過 uvx 或 pip 啟動)。需要從 Settings > API (Beta) 取得的 Trading 212 API 金鑰與密鑰,分別以 TRADING212_API_KEY 和 TRADING212_API_SECRET 提供,並將 ENVIRONMENT 設為 live 或 demo。需要連線至 Trading 212 API 的網路存取。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Trading212 Mcp Server,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
Trading 212 MCP Server
[PyPI] [Downloads] [License: MIT] [Glama] [Python] [MCP] [Tools]
Connect your AI assistant to your Trading 212 brokerage account. Ask questions about your portfolio, place trades, manage pies, and analyze dividends - all through natural language.
Works with Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Gemini, Cursor, Windsurf, and any client that supports the Model Context Protocol (MCP).
Why this server?
- 32 tools covering the full Trading 212 API, plus 4 analytics tools that combine multiple API calls into actionable insights
- Smart rate limiting - reads T212's rate limit headers, auto-waits, and retries on 429 (up to 3 times). No rate limit errors leak to your AI
- Zero config - install from PyPI, add your API key, done. No Docker, no database, no Redis
- Typed responses - every tool returns structured Pydantic models, not raw JSON
- Paper trading - set
ENVIRONMENT=demoto test with virtual money first
What can it do?
Analytics tools
These combine multiple API calls into single high-level responses:
fetch_portfolio_summary- Complete snapshot: total value, P&L, cash, top holdings, allocationfetch_portfolio_performance- Per-position returns with dividends, best/worst performersfetch_dividend_summary- Income analysis grouped by ticker and monthfetch_recent_activity- Combined timeline of trades and transactions
Quick start
Install
Or via pip:
Get your API credentials
From the Trading 212 app: Settings > API (Beta). You need both the API Key and Secret - the server uses Basic Auth.
Connect to Claude Desktop
Add to claude_desktop_config.json (Windows: %APPDATA%\Claude\, Mac: ~/Library/Application Support/Claude/):
Connect to Claude Code
Then set the environment variables in your shell or .env file.
Other clients (Cursor, Windsurf, ChatGPT, etc.)
Same command and env vars - configure per your client's MCP docs. Set ENVIRONMENT to demo for paper trading.
From source
claude_desktop_config.json for source installs
All 32 tools
Analytics (composite)
Account
Trading
Pies
Market Data
History
Compatibility
Tested with these MCP clients:
Author
Built by Rishabh Dogra.
Support
If this server saves you time, a coffee would mean a lot.
License
MIT
來源:README.md,提交 850da6b
工具
0版本歷史
1- v0.1.1最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 50%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分