LLM Pulse

io.github.LLM-Pulse由 GitHub 帳號 LLM-Pulse 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

AI visibility analytics for brand mentions, citations, sentiment, and GEO reports

已驗證Streamable HTTP可網頁執行資料與分析商業與電商

概覽

AI 產生的概覽

託管的 LLM Pulse MCP 伺服器，讓助理查詢 AI 能見度分析：品牌提及、引用、情感、聲量佔比與 GEO 報告。

可以做什麼
  • 讀取 AI 能見度指標，例如提及率、引用率與加權能見度
  • 檢視品牌提及、引用、來源、情感與提示執行資料
  • 依專案與競品比較聲量佔比和主要來源
  • 在方案允許時取得推薦、GEO Writer、Search Console 與 AI 流量資料
適用情境
適合希望助理在對話中直接取得 AI 搜尋能見度與品牌口碑數據、比較競品或整理 GEO 報告的情境。主要面向已在追蹤 AI 引擎品牌提及的行銷與 SEO 團隊。
執行需求
需要可連網存取 api.llmpulse.ai 的遠端 Streamable HTTP 端點。必須驗證：可使用含動態用戶端註冊的 OAuth 2.0，或在 Authorization 標頭帶入 LLM Pulse API 金鑰的 Bearer 權杖；API 金鑰需 Scale 以上方案。也可選用本機 npm 包裝器，透過 LLMPULSE_API_KEY 環境變數執行。
安裝前請注意
Authorization 標頭帶有密鑰，請勿寫入共用設定或日誌。存取權限與付費的 Scale 以上方案綁定，部分資料取決於方案權限。伺服器為託管服務，分析查詢與帳戶資料會傳送至 LLM Pulse 的服務。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 LLM Pulse，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.LLM-Pulse%2Fllmpulse-mcp/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "llm-pulse": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp"
    }
  }
}

README

LLM Pulse MCP Server

LLM Pulse is an AI visibility analytics platform for monitoring brand mentions, citations, sentiment, competitor share of voice, and GEO performance across AI search engines.

This repository contains a small runnable wrapper for the hosted LLM Pulse MCP server. It does not contain the private LLM Pulse application source code.

Hosted MCP Endpoint

text
https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp

Transport: Streamable HTTP

Authentication: Bearer token

The hosted endpoint also supports OAuth 2.0 with automatic discovery and dynamic client registration for compatible clients.

Create an LLM Pulse API key in the app, then send it as:

text
Authorization: Bearer llmpulse_your_key_here

API keys are available on Scale plans and above.

Local MCP Wrapper

Run the wrapper with an API key to expose the hosted LLM Pulse MCP tools through stdio:

bash
npm installLLMPULSE_API_KEY=llmpulse_your_key_here npm start

Without LLMPULSE_API_KEY, the wrapper still starts and exposes a read-only setup/status tool. This lets registries verify that the server starts and responds to MCP introspection without requiring a secret.

Docker

bash
docker build -t llmpulse-mcp .docker run --rm -i -e LLMPULSE_API_KEY=llmpulse_your_key_here llmpulse-mcp

Gemini CLI

Install the extension from GitHub:

bash
gemini extensions install https://github.com/LLM-Pulse/llmpulse-mcp

Gemini CLI connects to the hosted endpoint and opens the LLM Pulse OAuth flow when authentication is required.

GitHub Copilot and VS Code

In VS Code, run Chat: Install Plugin From Source from the Command Palette and enter:

text
https://github.com/LLM-Pulse/llmpulse-mcp

The Agent Plugin registers the hosted LLM Pulse MCP server for GitHub Copilot and uses its OAuth sign-in flow.

Kiro Power and Agent Plugin

This repository is also a portable Agent Plugin. In Kiro, choose Powers → Add Custom Power → Import power from GitHub and enter:

text
https://github.com/LLM-Pulse/llmpulse-mcp

Kiro connects to the hosted server and handles the OAuth sign-in flow.

What It Provides

  • Project and competitor dimensions
  • AI visibility, mention rate, citation rate, and weighted visibility metrics
  • Brand mentions, citations, sources, sentiments, and prompt execution data
  • Share of voice and top source analytics
  • Recommendation, GEO Writer, Search Console, and AI traffic data where plan access allows

Documentation

Example MCP Client Configuration

json
{  "mcpServers": {    "llm-pulse": {      "type": "streamable-http",      "url": "https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp",      "headers": {        "Authorization": "Bearer llmpulse_your_key_here"      }    }  }}

Support

Questions? Contact [email protected].

來源：README.md，提交 1d9b938

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分