Copilot Memory MCP

io.github.LabForgeDev由 GitHub 帳號 LabForgeDev 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.

發布方自己的服務：Memory.fit

已驗證STDIO僅桌面資料庫知識與記憶

概覽

AI 產生的概覽

為 AI 助理提供持久、依專案區隔的語意記憶，資料存放在本機內嵌的 ChromaDB 向量資料庫中。

可以做什麼
提供五個記憶工具：create_memory 儲存含標題、內容、可選專案範圍與標籤的記憶；search_memories 進行語意向量搜尋，可依專案與標籤篩選；update_memory 依 ID 更新記憶並重新產生嵌入；delete_memory 依 ID 永久刪除記憶；list_memories 以分頁方式瀏覽記憶。記憶以 all-MiniLM-L6-v2 模型產生嵌入，存放在內嵌的 ChromaDB 集合中，因此檢索是語意比對而非關鍵字比對。
適用情境
適合讓助理在多次工作階段之間延續決策、慣例與專案脈絡，而不是每次都從空白開始。適用於需要留在本機、不依賴雲端服務的專案知識庫。
執行需求
以本機 Docker 容器方式執行（映像 ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0），透過 docker compose 啟動，在 8000 埠提供 HTTP/SSE 端點。嵌入模型於首次使用時下載並快取；選用環境變數 SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME、CHROMA_PATH 與 PORT 分別調整模型快取、資料庫路徑與埠號。Docker 具名磁碟區用於保存資料庫。僅支援桌面端，未宣告驗證機制。
安裝前請注意
伺服器在本機 8000 埠暴露未驗證的 HTTP/SSE 端點，任何能連上該埠的程式都能讀取或變更已儲存的記憶。delete_memory 會永久刪除記憶，create_memory、update_memory 與 delete_memory 都會寫入持久化資料庫。記憶內容在本機產生嵌入，不會把記憶文字傳送到雲端服務。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Copilot Memory MCP，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

copilot-memory-mcp

[License: MIT]

Persistent semantic memory for GitHub Copilot in VS Code.

A local MCP server that gives Copilot durable, project-scoped memory across sessions. Memories are stored in an embedded ChromaDB vector database with all-MiniLM-L6-v2 embeddings, enabling semantic retrieval (RAG). Everything runs in a single Docker container — no cloud services required.

Why this exists

Copilot starts every session with a blank slate. This MCP server gives it a persistent, searchable knowledge base so decisions, conventions, and context carry over between sessions — all running locally in Docker.

Quick start

bash
docker compose up -d

The server starts on http://localhost:8000/sse.

The .vscode/mcp.json already points Copilot at the server — no further VS Code configuration needed.

A sample config is provided in examples/vscode/mcp.json. Copy it to your project's .vscode/mcp.json.

MCP tools

ToolDescription
create_memoryStore a new memory with title, content, optional project scope and tags
search_memoriesSemantic vector search; filter by project and/or tags
update_memoryUpdate an existing memory by ID; re-embeds on change
delete_memoryPermanently delete a memory by ID
list_memoriesBrowse memories with pagination (lightweight, no content)

Copilot instructions & agents (examples)

Ready-to-use examples are in examples/. Copy the relevant file(s) into the root or .github/ of your own project.

FileConsumed by
AGENTS.mdOpenAI Codex, Claude Code, and most agent runtimes
CLAUDE.mdClaude Code (claude CLI)
.cursorrulesCursor (legacy format, project-root)
.cursor/rules/memory-tools.mdcCursor (modern per-rule format)
.github/copilot-instructions.mdGitHub Copilot in VS Code
.github/prompts/save-memory.prompt.mdVS Code /save-memory prompt
.github/prompts/recall-memory.prompt.mdVS Code /recall-memory prompt
.github/agents/memory.mdVS Code @memory custom agent mode

Architecture

VS Code / Copilot      │  MCP HTTP/SSE (port 8000)      ▼┌─────────────────────────────────┐│  Docker Container               ││                                 ││  FastMCP Server (port 8000)     ││    └── 5 MCP tools              ││                                 ││  sentence-transformers          ││    └── all-MiniLM-L6-v2        ││        (384-dim embeddings)     ││                                 ││  ChromaDB (embedded)            ││    └── collection "memories"   │└──────────┬──────────────────────┘           │ Docker named volume           ▼    /data/chroma  (persisted DB)

Project layout

copilot-memory-mcp/├── app/│   ├── main.py              # FastMCP server, tool registration│   ├── memory_store.py      # ChromaDB wrapper (CRUD + search)│   ├── embeddings.py        # sentence-transformers loader + encode()│   └── tools/│       ├── create_memory.py│       ├── search_memories.py│       ├── update_memory.py│       ├── delete_memory.py│       └── list_memories.py├── tests/│   ├── test_memory_store.py│   └── test_tools.py├── Dockerfile├── docker-compose.yml└── pyproject.toml

Development

Install dependencies

bash
pip install -e ".[dev]"

Run tests

bash
pytest

Tests use an ephemeral in-memory ChromaDB and a mocked embedding function — no Docker, no model download required.

Run the server locally (no Docker)

bash
pip install -e .PYTHONPATH=. python app/main.py

Environment variables

VariableDefaultDescription
SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME/app/modelsModel cache directory
CHROMA_PATH/data/chromaChromaDB persistence path
PORT8000HTTP server port

Copy .env.example to .env and adjust if needed.

License

MIT — see LICENSE.

來源：README.md，提交 8a1835c

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 50%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

其他 Memory 整合

Memory.fit

fit.memory官方發布者

託管式 Memory.fit 伺服器，讓 AI 讀取你的訓練、睡眠、恢復與飲食資料，並寫回每週計畫、每日目標和飲食計畫。

Streamable HTTP可網頁執行驗證方式
位置與生活需要憑證Oct 29, 2026

pg.ddx.io: the PostgreSQL community's memory

io.ddx.pg官方發布者

pg.ddx.io: the PostgreSQL community's memory 的託管 MCP 服務，由 pg.ddx.io 發布；無需登入；Streamable HTTP；29 個工具。

Streamable HTTP可網頁執行
資料庫29 個工具Oct 24, 2026

var.gg Naming Memory

gg.var官方發布者

遠端 MCP 伺服器，可依領域概念推薦並檢索韓、日、中、越、英多語言的程式識別字名稱，並提供 ERD 結構查詢。

Streamable HTTP可網頁執行
資料庫7 個工具Oct 27, 2026

Counterparts

ai.counterparts

為 Claude Code 與 Claude Desktop 提供的本地優先長期記憶：助理自行寫下關於你與專案的筆記，並在之後的對話中回想起來。

STDIO僅桌面
AI 與機器學習尚未驗證Nov 7, 2026

LAHZE - Persian AI Memory Platform

由 GitHub 帳號 pedramgholizadeh 發布

以波斯語為先的地理記憶平臺：發現地點，起草併發布僅限波斯語的記憶。AI 翻譯

Streamable HTTP可網頁執行
位置與生活13 個工具Nov 3, 2026