Parseflow

io.github.Libres-coder由 GitHub 帳號 Libres-coder 發布v1.0.2更新於 Oct 24, 2026

PDF parsing server with text extraction, metadata, search, images, and TOC via MCP

已驗證STDIO僅桌面檔案與儲存知識與記憶資料與分析

服務詳細資訊

識別碼: io.github.Libres-coder/parseflow
傳輸: STDIO
執行環境: Desktop only
信任: Verified
發布於: Sep 16, 2026

安全提示

MCP 服務會接收對話中的工具呼叫請求，並可能執行外部操作。啟用前請先了解該服務能做什麼，並只授予它所需的權限。

註冊中心已驗證此條目所屬的 GitHub 帳號 Libres-coder。這並不表明該帳號就是產品方。

SourceWeft 的檢查只涵蓋條目是否完整、端點是否回應；不審查伺服器的程式碼，也不審查其工具的行為。

在 README 中新增徽章

向讀者展示該 MCP 服務已收錄於 SourceWeft，徽章連結到本頁。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.Libres-coder%2Fparseflow.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.Libres-coder%2Fparseflow?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概覽

AI 產生的概覽

本機 MCP 伺服器，解析 PDF、Word、Excel、PowerPoint 與圖片，讓助理擷取文字、搜尋內容並處理 PDF。

可以做什麼: 擷取 PDF 文字、中繼資料、圖片與目錄，並全文搜尋
合併、拆分、擷取指定頁面，以及新增或移除 PDF 浮水印
擷取並搜尋 Word、Excel、PowerPoint 檔案中的文字
對圖片做 12 種語言的 OCR 辨識並搜尋辨識結果
建立文件向量索引並進行語意相似搜尋
批次擷取與批次搜尋多個檔案，支援目錄遞迴掃描
適用情境: 適合需要讓助理讀取或檢索本機文件（報告、試算表、簡報、掃描圖片）的情境，也適合對 PDF 做合併、拆分或加浮水印等整理工作。
執行需求: 以本機 stdio 程序執行，透過 npm 套件 parseflow-mcp-server 全域安裝或使用 npx 啟動，需要 Node.js。未宣告驗證、環境變數或標頭。加密 PDF 需在呼叫時提供密碼。

安裝前請注意

多個工具會寫入檔案：合併、拆分、頁面擷取與浮水印增刪會產生或覆寫 PDF，執行前應確認輸出路徑。語意索引會把文件內容傳送給嵌入服務，可能是第三方。加密 PDF 的密碼會傳給工具。

安裝

在 SourceWeft 中

開啟儀表板中的 Parseflow，將其新增到工作區。
為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照儲存庫中的啟動說明。

README

📄 ParseFlow

AI 驱动的全能文档解析库

[npm version] [MCP Server] [License: MIT]

English | 中文

ParseFlow 是一个全面的文档解析解决方案，支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint 和图片 OCR。它提供独立的核心库和 MCP 服务器，可供 AI 助手使用。

✨ 功能特性

📄 PDF 支持

✅ 多策略文本提取（原始、格式化、清理）
✅ 按页或按范围提取
✅ 🔐 加密 PDF 密码支持
✅ 📄 PDF 合并、拆分、提取页面
✅ 元数据获取、全文搜索

📝 Word / 📊 Excel / 🎯 PowerPoint

✅ 文本提取和搜索
✅ HTML 转换（Word）
✅ 多工作表支持（Excel）
✅ 幻灯片提取（PowerPoint）

🔍 OCR 图片识别

✅ 支持 12 种语言
✅ 图片文字提取和搜索

🧠 语义搜索

✅ AI 向量嵌入
✅ 智能文档搜索（无需精确关键词）

📦 批量处理

✅ 并行处理多个文件
✅ 目录递归扫描
✅ 批量提取和搜索

🤖 MCP 服务器

✅ 20 个 AI 助手工具
✅ 支持 Claude Desktop、Windsurf、Cursor

📦 安装

核心库

MCP 服务器

🚀 快速开始

PDF 解析

typescript

import { PDFParser } from 'parseflow-core';
const parser = new PDFParser();const text = await parser.extractText('document.pdf');const results = await parser.search('document.pdf', '关键词');

import { PDFParser } from 'parseflow-core';
const parser = new PDFParser();const text = await parser.extractText('document.pdf');const results = await parser.search('document.pdf', '关键词');

Word 解析

typescript

import { WordParser } from 'parseflow-core';
const parser = new WordParser();const result = await parser.extractText('report.docx');const html = await parser.extractHTML('report.docx');

import { WordParser } from 'parseflow-core';
const parser = new WordParser();const result = await parser.extractText('report.docx');const html = await parser.extractHTML('report.docx');

Excel 解析

typescript

import { ExcelParser } from 'parseflow-core';
const parser = new ExcelParser();const data = await parser.extractData('spreadsheet.xlsx');const results = await parser.searchText('data.xlsx', '收入');

import { ExcelParser } from 'parseflow-core';
const parser = new ExcelParser();const data = await parser.extractData('spreadsheet.xlsx');const results = await parser.searchText('data.xlsx', '收入');

PowerPoint 解析

typescript

import { PowerPointParser } from 'parseflow-core';
const parser = new PowerPointParser();const result = await parser.extractText('presentation.pptx');const results = await parser.searchText('slides.pptx', '关键词');

import { PowerPointParser } from 'parseflow-core';
const parser = new PowerPointParser();const result = await parser.extractText('presentation.pptx');const results = await parser.searchText('slides.pptx', '关键词');

🛠️ MCP 服务器配置

Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 中添加：

json

{  "mcpServers": {    "parseflow": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "parseflow-mcp-server"]    }  }}

{  "mcpServers": {    "parseflow": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "parseflow-mcp-server"]    }  }}

可用工具（23 个）

类别	工具	描述
PDF	`extract_text`	提取文本（支持加密 PDF）
	`get_metadata`	获取元数据
	`search_pdf`	全文搜索
	`extract_images`	提取图片
	`get_toc`	获取目录
	`merge_pdf`	合并多个 PDF
	`split_pdf`	拆分为单页
	`extract_pdf_pages`	提取指定页码
	`add_watermark`	添加文字水印
	`add_image_watermark`	添加图片水印
	`remove_watermark`	移除水印（覆盖）
Word	`extract_word`	提取文本/HTML
	`search_word`	文本搜索
Excel	`extract_excel`	提取数据
	`search_excel`	单元格搜索
PPT	`extract_powerpoint`	提取幻灯片
	`search_powerpoint`	幻灯片搜索
OCR	`extract_ocr`	图片文字识别
	`search_ocr`	OCR 文本搜索
AI	`semantic_index`	文档向量索引
	`semantic_search`	语义相似搜索
批量	`batch_extract`	批量提取多文件
	`batch_search`	批量搜索多文件

📈 版本历史

版本	功能
v1.8.0	💧 PDF 水印（文字/图片水印）
v1.7.0	📦 批量处理（并行处理多文件）
v1.6.0	🧠 语义搜索（AI 向量嵌入）
v1.5.0	📄 PDF 合并/拆分/提取
v1.4.0	🔐 加密 PDF 支持
v1.3.0	🔍 OCR 图片文字识别
v1.2.0	🎯 PowerPoint 支持
v1.1.0	📝 Word + 📊 Excel 支持
v1.0.0	📄 PDF 基础解析

🔗 链接

npm Core: https://www.npmjs.com/package/parseflow-core
npm MCP: https://www.npmjs.com/package/parseflow-mcp-server
GitHub: https://github.com/Libres-coder/ParseFlow

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE

Made with ❤️ by Libres-coder

來源：README.md，提交 bfb9e08

工具

SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

v1.0.2最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 50%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。
已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。
已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
描述必需15 分
圖示10 分
文件15 分
授權條款10 分