Memory for AI

為程式碼庫建立本機知識圖譜，讓 AI 編碼助理用圖查詢而非逐一讀檔來回答結構性問題。

可以做什麼

把程式碼倉庫索引成持久化的 SQLite 圖，節點包含函式、類別、路由與套件，邊包含呼叫、匯入、實作與 HTTP 連結。它提供 23 個 MCP 工具，例如 index_repository、用來查詢呼叫者與被呼叫者的 trace_path、get_architecture、detect_changes、唯讀 Cypher 子集的 query_graph，以及保存架構決策的 manage_adr。背景監看程式會在 Git 或檔案系統變更時重新索引，每個工具也能以單次 CLI 指令執行。

適用情境

適合助理反覆探索大型或陌生程式碼倉庫，需要呼叫者、影響範圍、死程式碼、路由或架構等結構性答案，而不想逐一讀檔的情境。也適合跨工作階段保留架構決策與索引。

執行需求

以本機 stdio 程序在使用者機器上執行；未宣告需要 API 金鑰、帳號或遙測。README 說明僅支援原生 Windows x64，需要約 2 GB 可用磁碟，且 PATH 中有 PowerShell 與 git；ARM64、模擬環境、Linux、macOS 與 WSL 被描述為不支援。可透過 npm、PyPI 或平台安裝包，或 PowerShell 安裝指令碼安裝。