CryptoSignals

io.github.MarcinDudekDev由 GitHub 帳號 MarcinDudekDev 發布v1.0.1更新於 Oct 24, 2026

Real-time crypto volume anomaly detection across 50+ tokens for whale signals

發布方自己的服務：SIGNALS Loyalty Agent Platform

已驗證STDIO僅桌面金融資料與分析

服務詳細資訊

識別碼: io.github.MarcinDudekDev/crypto-signals-mcp
傳輸: STDIO
執行環境: Desktop only
信任: Verified
發布於: Sep 16, 2026

安全提示

MCP 服務會接收對話中的工具呼叫請求，並可能執行外部操作。啟用前請先了解該服務能做什麼，並只授予它所需的權限。

註冊中心已驗證此條目所屬的 GitHub 帳號 MarcinDudekDev。這並不表明該帳號就是產品方。

SourceWeft 的檢查只涵蓋條目是否完整、端點是否回應；不審查伺服器的程式碼，也不審查其工具的行為。

在 README 中新增徽章

向讀者展示該 MCP 服務已收錄於 SourceWeft，徽章連結到本頁。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.MarcinDudekDev%2Fcrypto-signals-mcp.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.MarcinDudekDev%2Fcrypto-signals-mcp?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概覽

AI 產生的概覽

一個本機 MCP 伺服器，即時偵測 50 多種代幣的成交量異常，讓助理掃描代幣、分析單一幣種並取得高信心訊號。

可以做什麼: 掃描所有受監控代幣的異常成交量市值比，並將訊號分為 LOW、MODERATE、HIGH 或 CRITICAL。針對 BTC、ETH、SOL 等單一代幣進行詳細分析，找出異常交易活動。只回傳高信心警示，也就是成交量市值比高於 5.0 的訊號。同時提供即時價格、24 小時漲跌、成交量與市值資料。
適用情境: 適合想讓助理監控加密貨幣異常成交量、巨鯨吸籌或拉盤跡象的情況，也適合在關注某個幣種前先檢查其成交量是否異常。
執行需求: 以本機程序在使用者電腦上執行，從 PyPI 套件 crypto-signals-mcp 安裝並以 fastmcp 啟動；README 提供 Claude Desktop 的設定範例。它會連線到即時異常偵測 API，需要網路存取。未宣告帳號、API 金鑰或環境變數。

安裝前請注意

伺服器會向第三方異常偵測 API 送出請求，查詢內容與關注的代幣會離開本機。訊號僅為統計指標，並非投資建議，可能出錯或延遲；不應在未經獨立查證下據此做交易決策。

安裝

在 SourceWeft 中

開啟儀表板中的 CryptoSignals，將其新增到工作區。
為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照儲存庫中的啟動說明。

README

CryptoSignals MCP Server

MCP server for real-time crypto volume anomaly detection across 50+ tokens. Detects unusual trading activity, whale movements, and pump signals.

Features

Volume anomaly detection — Identifies tokens with unusual volume-to-market-cap ratios
50+ tokens monitored — Continuous scanning across major cryptocurrencies
Anomaly classification — Signals rated LOW, MODERATE, HIGH, or CRITICAL
High-confidence alerts — Filter for only the most actionable signals
Live data — Real-time prices, 24h changes, volume, and market cap

Tools

Tool	Description
`scan_all_tokens`	Scan all 50+ tokens for volume anomalies
`analyze_token`	Detailed analysis for a specific token (BTC, ETH, SOL, etc.)
`get_anomaly_alerts`	High-confidence alerts only (vol_mcap ratio above 5.0)

Quick Start

Install

Run

Configure in Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

json

{  "mcpServers": {    "crypto-signals": {      "command": "fastmcp",      "args": ["run", "server.py"]    }  }}

{  "mcpServers": {    "crypto-signals": {      "command": "fastmcp",      "args": ["run", "server.py"]    }  }}

Example Usage

Ask your AI assistant:

"Scan all crypto tokens for volume anomalies"
"Analyze Bitcoin for unusual trading activity"
"Show me high-confidence crypto alerts"
"Which tokens have whale movement signals right now?"

How It Works

The server connects to a live anomaly detection API that monitors trading volume across 50+ cryptocurrencies. It calculates volume-to-market-cap ratios to identify statistically unusual trading activity — often an early indicator of price movement, whale accumulation, or pump activity.