Ollama Handoff

io.github.Michael-WhiteCapData由 GitHub 帳號 Michael-WhiteCapData 發布v0.1.2更新於 Oct 24, 2026

Offload cheap work from your AI agent to a local Ollama model, at zero cloud cost.

已驗證STDIO僅桌面AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

把 AI 代理的簡單工作轉交給本機 Ollama 模型處理,避免佔用雲端模型。

可以做什麼
  • 將助理的輕量子任務轉交給本機 Ollama 模型,而非雲端模型。
  • 透過環境變數設定預設模型、上下文視窗、請求逾時,以及模型留在 VRAM 中的時間。
  • 可指定所連線的 Ollama 伺服器基礎位址。
  • 未公布工具清單,因此現有資料無法說明具體操作。
適用情境
適合已在本機執行 Ollama、希望讓代理把簡單且風險低的工作交給本機模型以節省雲端呼叫成本,同時把複雜推理留給主模型的情境。
執行需求
以本機程序在使用者電腦上執行,透過 stdio 從 PyPI 套件 ollama-handoff 安裝。需要可連線的 Ollama 伺服器,以 OLLAMA_URL 設定,另可選用 OLLAMA_DEFAULT_MODEL、OLLAMA_KEEP_ALIVE、OLLAMA_NUM_CTX 與 OLLAMA_TIMEOUT_S。僅限桌面端,不支援網頁執行。未宣告任何身分驗證。
安裝前請注意
轉交的提示與內容會傳送到 OLLAMA_URL 指定的 Ollama 伺服器,請確認該位址可信且未對外公開。透過 OLLAMA_KEEP_ALIVE 讓模型常駐會佔用本機 VRAM。未公布工具清單,使用前應先確認伺服器實際提供的能力。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Ollama Handoff,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.1.2最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。