
Mftool Mcp
io.github.NayakwadiS由 GitHub 帳號 NayakwadiS 發布v1.2.0更新於 Oct 24, 2026
MCP Server for publicly available Indian Mutual Funds data
概覽
讓助理查詢印度共同基金資料:即時淨值、淨值歷史、基金搜尋、AMC 清單與報酬計算。
- 可以做什麼
- 封裝 mftool 函式庫,透過工具提供印度共同基金資料,例如用 get_scheme_quote 和 get_bulk_quotes 取得即時淨值,用 get_scheme_historical_nav 和 get_scheme_historical_nav_for_dates 取得淨值歷史,用 get_scheme_codes、get_available_schemes、get_scheme_details 和 search_schemes 尋找基金。也提供股票型、債券型、混合型、解決方案型及其他基金類別的績效工具,以及 calculate_returns、calculate_balance_units_value 和 calculate_portfolio_value 用於定期定額與投資組合計算。快取工具可查看統計、清除快取資料並開關快取。
- 適用情境
- 適合助理回答印度共同基金相關問題,例如某基金的目前淨值、指定日期區間的淨值歷史、某 AMC 旗下的基金,或比較 1 年、3 年、5 年報酬。也適合定期定額報酬與投資組合價值計算。
- 執行需求
- 以 Python 套件形式透過 stdio 在本機執行,可用 uvx mftool-mcp 或 pip install mftool-mcp 安裝。未宣告帳號、API 金鑰、環境變數或標頭。取得基金資料需要網路存取。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Mftool Mcp,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
🇮🇳 mftool-mcp
MCP Server for publicly available Indian Mutual Funds data
Powered by mftool · Works with Claude, Cursor, and any MCP-compatible LLM client
[PyPI] [Python 3.10+] [License: MIT] [MCP]
What is this?
mftool-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server that gives any LLM client access to Indian Mutual Fund data.
Ask your AI assistant questions like:
- "What is the current NAV of SBI Bluechip Direct Growth?"
- "Show me 3-year returns for HDFC Midcap Opportunities Fund"
- "List all schemes under Mirae Asset AMC"
- "Find all flexi cap funds and compare their 5-year returns"
Tools Available
Quick Start
Using uvx (Recommended — no install needed)
Using pip
Claude Desktop Setup
Add this to your claude_desktop_config.json:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Restart Claude Desktop. You'll see mftool-mcp listed under connected tools.
Cursor / Other MCP Clients
In your MCP client settings, add:
Example Conversations
Finding a fund:
You: "Find all SBI midcap mutual fund scheme codes"
Claude: callssearch_schemes_by_amc(amc_name='sbi', query='midcap')
Claude: "Here are the SBI midcap schemes: SBI Magnum Midcap Fund - Direct Growth (code: 125497)..."
Live NAV:
You: "What's the current NAV of scheme 125497?"
Claude: callsget_scheme_quote(scheme_code='125497')
Claude: "SBI Magnum Midcap Fund - Direct Growth: NAV ₹234.56 (as of 05-Apr-2025)"
Performance comparison:
You: "Compare 5-year returns for large cap equity funds"
Claude: callsget_equity_scheme_performance()
Claude: "Here's the 5-year return comparison for Large Cap funds: ..."
Data Source
All data is sourced via the mftool library. Data accuracy depends on published figures. This tool is for informational purposes only and does not constitute financial advice.
Development
See PUBLISHING.md for the full release process (PyPI + MCP Registry).
Acknowledgements
- mftool — the underlying data library
Associated Initiatives
- NSE Stock predictions NSE-Neuron
來源:README.md,提交 56985cf
工具
0版本歷史
2- v1.2.0最新Sep 22, 2026
- v1.1.0Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 50%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分