
Vector Memory
io.github.NeerajG03由 GitHub 帳號 NeerajG03 發布v0.4.4更新於 Oct 30, 2026
Semantic document memory using Redis vector store. Save and recall files with natural language.
發布方自己的服務:Memory.fit
概覽
本機 MCP 伺服器,以 Redis 向量儲存為助理提供語意文件記憶,可儲存檔案並用自然語言回想。
- 可以做什麼
- 把文件與檔案存入以 Redis 為後端的向量記憶。
- 用自然語言描述來回想已儲存的內容,不必依賴精確關鍵字。
- 對已儲存的文件集合進行語意檢索。
- 未公布工具清單,除儲存與回想檔案外,具體操作沒有文件說明。
- 適用情境
- 適合希望助理長期保存自己的文件、並能依語意跨工作階段檢索,且已有或能自行執行 Redis 的情境。
- 執行需求
- 以本機程序在使用者電腦上執行,透過 stdio 使用 PyPI 套件 mcp-server-vector-memory 安裝。僅支援桌面用戶端,網頁用戶端無法使用。描述暗示需要一個支援向量檢索的 Redis 執行個體,但清單中未宣告任何連線設定。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Vector Memory,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。
工具
0版本歷史
1- v0.4.4最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 25%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。
其他 Memory 整合

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