Call Score: AI Call Review & QA for Receptionists and Sales

io.github.Nero-Enginev0.1.0更新於 Oct 2, 2026

Score call recordings: booked or lost, lead quality, missed questions, 0 to 10 score, next step

已驗證Streamable HTTP可網頁執行Business & Commerce

概覽

AI 產生的概覽

為通話錄音評分,判斷是否成交、潛在客戶品質、遺漏問題、0 到 10 分評分及下一步建議。

功能
這個遠端 MCP 伺服器用來檢視通話錄音並給出品質評估。根據其描述,它會判斷每通電話是成交還是流失、評估潛在客戶品質、標記遺漏的問題、給出 0 到 10 分的評分,並建議下一步行動。它由 Apify 託管,透過 streamable HTTP 存取。
適用情境
適合希望自動對錄音通話進行品質檢查、而不必逐通收聽的接待或業務團隊。適用於需要對通話進行一致評分並大量產生後續建議的情境。
執行需求
需要存取 mcp.apify.com 的遠端端點,使用 streamable HTTP。需要 Apify API 權杖,透過 Authorization 標頭以 Bearer 權杖形式傳送。執行按事件計費,計入 Apify 帳戶。
安裝前請注意
Authorization 標頭攜帶 Apify API 權杖,屬於應保密的憑證。使用按事件計費並計入 Apify 帳戶,費用可能累積。通話錄音會被傳送到第三方服務進行評分。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Call Score: AI Call Review & QA for Receptionists and Sales,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "call-score": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=nerolabs/call-score"
    }
  }
}

工具

0
工具後設資料尚未被收錄。

版本歷史

1
  1. v0.1.0最新Oct 2, 2026