
Call Score: AI Call Review & QA for Receptionists and Sales
io.github.Nero-Enginev0.1.0更新於 Oct 2, 2026
Score call recordings: booked or lost, lead quality, missed questions, 0 to 10 score, next step
概覽
AI 產生的概覽
為通話錄音評分,判斷是否成交、潛在客戶品質、遺漏問題、0 到 10 分評分及下一步建議。
- 功能
- 這個遠端 MCP 伺服器用來檢視通話錄音並給出品質評估。根據其描述,它會判斷每通電話是成交還是流失、評估潛在客戶品質、標記遺漏的問題、給出 0 到 10 分的評分,並建議下一步行動。它由 Apify 託管,透過 streamable HTTP 存取。
- 適用情境
- 適合希望自動對錄音通話進行品質檢查、而不必逐通收聽的接待或業務團隊。適用於需要對通話進行一致評分並大量產生後續建議的情境。
- 執行需求
- 需要存取 mcp.apify.com 的遠端端點,使用 streamable HTTP。需要 Apify API 權杖,透過 Authorization 標頭以 Bearer 權杖形式傳送。執行按事件計費,計入 Apify 帳戶。
安裝前請注意
Authorization 標頭攜帶 Apify API 權杖,屬於應保密的憑證。使用按事件計費並計入 Apify 帳戶,費用可能累積。通話錄音會被傳送到第三方服務進行評分。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Call Score: AI Call Review & QA for Receptionists and Sales,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"call-score": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=nerolabs/call-score"
}
}
}工具
0工具後設資料尚未被收錄。
版本歷史
1- v0.1.0最新Oct 2, 2026
