Dataset Join & Merge (VLOOKUP for Datasets)

io.github.Nero-Enginev0.1.0更新於 Oct 1, 2026

Returns two Apify datasets, files or Google Sheets by URL, or JSON arrays joined on key fields...

已驗證Streamable HTTP可網頁執行Data & Analytics

概覽

AI 產生的概覽

依關鍵欄位合併兩個 Apify 資料集、檔案或 Google 試算表,相當於資料集的 VLOOKUP。

功能
依 URL 接收兩個 Apify 資料集、檔案或 Google 試算表,或 JSON 陣列,並依關鍵欄位進行合併。它執行以鍵為基礎的資料表連接,類似試算表的 VLOOKUP,讓助理能把不同來源的紀錄合併起來。清單中未列出具體工具名稱。
適用情境
當兩張表或資料集需要依共同關鍵欄位合併時使用,例如把 Apify 資料集中的紀錄與 Google 試算表或 JSON 陣列中的資料列配對。適合原本需要人工完成的快速資料核對工作。若資料已集中於單一來源,或可使用資料庫連接,則不需要它。
執行需求
遠端 MCP 端點 streamable HTTP。需要 Apify API 權杖,透過 Authorization 標頭以 'Bearer ' 形式傳送。未宣告任何套件或環境變數。
安裝前請注意
需要 Apify API 權杖,透過 Authorization 標頭傳送,屬於必須保護的憑證。執行會依事件計費到 Apify 帳戶,會產生費用。伺服器會讀取由 URL 提供的 Apify 資料集、檔案與 Google 試算表,這些資料可能被傳送給第三方。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Dataset Join & Merge (VLOOKUP for Datasets),將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "dataset-join-merge-full": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=nerolabs/dataset-join-merge"
    }
  }
}

工具

0
工具後設資料尚未被收錄。

版本歷史

1
  1. v0.1.0最新Oct 1, 2026