
Dataset Join & Merge (VLOOKUP for Datasets)
io.github.Nero-Enginev0.1.0更新於 Oct 1, 2026
Returns two Apify datasets, files or Google Sheets by URL, or JSON arrays joined on key fields...
概覽
AI 產生的概覽
依關鍵欄位合併兩個 Apify 資料集、檔案或 Google 試算表,相當於資料集的 VLOOKUP。
- 功能
- 依 URL 接收兩個 Apify 資料集、檔案或 Google 試算表,或 JSON 陣列,並依關鍵欄位進行合併。它執行以鍵為基礎的資料表連接,類似試算表的 VLOOKUP,讓助理能把不同來源的紀錄合併起來。清單中未列出具體工具名稱。
- 適用情境
- 當兩張表或資料集需要依共同關鍵欄位合併時使用,例如把 Apify 資料集中的紀錄與 Google 試算表或 JSON 陣列中的資料列配對。適合原本需要人工完成的快速資料核對工作。若資料已集中於單一來源,或可使用資料庫連接,則不需要它。
- 執行需求
- 遠端 MCP 端點 streamable HTTP。需要 Apify API 權杖,透過 Authorization 標頭以 'Bearer ' 形式傳送。未宣告任何套件或環境變數。
安裝前請注意
需要 Apify API 權杖,透過 Authorization 標頭傳送,屬於必須保護的憑證。執行會依事件計費到 Apify 帳戶,會產生費用。伺服器會讀取由 URL 提供的 Apify 資料集、檔案與 Google 試算表,這些資料可能被傳送給第三方。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Dataset Join & Merge (VLOOKUP for Datasets),將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"dataset-join-merge-full": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=nerolabs/dataset-join-merge"
}
}
}工具
0工具後設資料尚未被收錄。
版本歷史
1- v0.1.0最新Oct 1, 2026

