Omnisockit Mcp

io.github.OmniSocKit由 GitHub 帳號 OmniSocKit 發布v0.1.5更新於 Oct 24, 2026

Turn your AI into a WeCom development expert. 41 SKILLs, 550+ APIs.

已驗證STDIO僅桌面知識與記憶開發者工具

概覽

AI 產生的概覽

把企業微信開發知識以 MCP 資源形式提供給 AI,讓助手寫出符合真實限制的串接程式碼,而不是憑空猜測 API 細節。

可以做什麼
  • 依需求讀取企業微信開發 SKILL 文件,涵蓋 41 個 SKILL 與 550+ 介面
  • 查詢 access_token、OAuth 登入、訊息發送、錯誤碼與客戶標籤等主題的說明
  • 取得 Python、Node.js、Java、Go、PHP 五種語言的程式碼範本
  • 涵蓋企業內部開發、服務商代開發(ISV)與第三方應用模式
  • 每個 SKILL 都是獨立的 MCP 資源,由 AI 視需要載入而非一次全部載入
適用情境
適合在開發企業微信串接功能時使用,希望 AI 產生的程式碼遵循真實的 Token 快取、頻率限制、錯誤碼與參數限制,而不是編造介面細節。
執行需求
透過 npx 從 npm 套件以 stdio 方式在本機執行,需要 Node.js 以及下載套件的網路存取。README 表示不需要 API Key、伺服器或 Docker。
安裝前請注意
此伺服器只提供文件知識,本身不呼叫企業微信 API,產生的程式碼需由你自己執行。程式碼涉及 access_token 等憑證與 OAuth 流程,使用前應自行審查。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Omnisockit Mcp,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

OmniSocKit MCP Server

让你的 AI 大模型成为社交营销平台开发专家。

[License] [Node.js] [Skills]

中文 | English

什么是 OmniSocKit?

OmniSocKit 是一个 MCP (Model Context Protocol) Server,将社交营销平台的开发知识注入到你的 AI 工具中。

安装后,当你对 AI 说「帮我实现企微 OAuth 登录」,AI 能给出包含正确 Token 缓存、错误重试、频率限制处理的精确代码——而不是幻觉。

核心价值

  • 🎯 精准编码 — AI 不再猜测 API 参数,因为它读过完整的 SKILL 文档
  • 🛡️ 避免踩坑 — 每个 SKILL 包含真实的约束、限制、错误码处理
  • ⚡ 零配置 — 不需要 API Key、不需要服务器、不需要 Docker
  • 🔒 零风险 — 不调用任何 API,只提供知识

快速开始

在你的 AI 工具中添加以下配置:

json
{  "mcpServers": {    "omnisockit": {      "command": "npx",      "args": ["@omnisockit/mcp-server"]    }  }}

安装完成。现在对 AI 说:

"帮我实现企微 OAuth 扫码登录"

AI 会自动读取相关 SKILL,给出包含所有约束的精确代码。


支持的 AI 工具

OmniSocKit 兼容所有支持 MCP 协议的 AI 工具:

工具类型配置示例
Claude Desktop桌面应用查看
Claude CodeCLI查看
CursorAI IDE查看
Antigravity桌面应用查看
WindsurfAI IDE查看
VS Code + CopilotIDE查看
TraeAI IDE查看
ClineVS Code 插件查看
Roo CodeVS Code 插件查看
Kilo CodeVS Code 插件查看
ContinueVS Code / JetBrains查看
Cherry Studio桌面应用查看
Zed编辑器查看
OpenAI Codex CLICLI查看

💡 只要支持 MCP 协议的工具都可以使用,以上仅列出主流工具。


覆盖的平台

✅ 企业微信(免费)

维度数据
SKILL 数量41 个
覆盖模式企业内部开发 · 服务商代开发(ISV)· 第三方应用
API 覆盖550+ 接口
代码模板五语言(Python / Node.js / Java / Go / PHP)

🔜 更多平台(即将推出)

  • 小红书
  • 抖音 / TikTok
  • 微信公众平台
  • 飞书

常见场景

你对 AI 说AI 读取的 SKILLAI 回答包含
"帮我获取企微 access_token"wecom-coreToken 缓存规则、7200s 有效期、多实例互踢
"帮我实现企微扫码登录"wecom-authOAuth URL 格式、code 有效期 5 分钟、redirect_uri 编码
"企微发消息怎么做"wecom-messagemsgtype 类型、agentid 必填、频率限制
"企微 errcode 42001"wecom-coreToken 过期原因、多实例部署 Token 互踢
"企微客户标签怎么管理"wecom-crm-tag标签上限、企业标签 vs 个人标签

工作原理

┌──────────────────────────────────────────┐│           你的 AI 工具                     ││  (Claude / Cursor / VS Code / ...)       ││                                          ││  用户: "帮我实现企微 OAuth 登录"            ││                                          ││  AI 判断需要 wecom-auth 的知识             ││  ↓ 通过 MCP 协议读取                      │└──────────────┬───────────────────────────┘               │ stdio (JSON-RPC)┌──────────────▼───────────────────────────┐│        OmniSocKit MCP Server             ││                                          ││  41 个 SKILL → 41 个 MCP Resource         ││  AI 按需读取,不是全量加载                   ││                                          ││  返回 wecom-auth SKILL 的完整内容           │└──────────────────────────────────────────┘               ↓  AI 基于 SKILL 知识生成精确代码  用户拿代码自己执行(我们不碰 API)

项目结构

omnisockit-mcp/├── packages/│   ├── core/                 ← 核心类型定义│   ├── platform-wecom/       ← 企微 41 个 SKILL│   ├── server/               ← MCP Server 引擎│   ├── cli/                  ← npx 入口│   └── execution/            ← 🔜 API 执行层(预留)├── examples/                 ← 14 个 AI 工具配置示例└── tests/                    ← 单元测试

许可证

Apache License 2.0


链接

來源:README.md,提交 eb662d4

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.1.5最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 50%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分