OpenTrain
io.github.OpenTrain-AI由 GitHub 帳號 OpenTrain-AI 發布v0.2.2更新於 Oct 24, 2026
Hire human data labelers, RLHF annotators, and evaluators from your coding agent.
概覽
AI 產生的概覽
OpenTrain 讓編碼代理透過 OpenTrain 平台雇用人工資料標註員、RLHF 標註員與評估員。
- 可以做什麼
- 把編碼代理接入 OpenTrain 平台，委託人工完成的工作。
- 在代理工作階段中雇用人工資料標註員、RLHF 標註員與評估員。
- 使用個人 API 權杖操作既有的 OpenTrain 帳號，或讓伺服器註冊一個匿名代理帳號供人工認領。
- 需要時可把伺服器指向其他 OpenTrain API 基礎位址。
- 適用情境
- 當任務需要人工標註資料、RLHF 偏好標註或人工評估，而非自動處理時適用；可在不離開編碼代理的情況下發起這類工作。
- 執行需求
- 透過 npx 從 npm 套件 @opentrain-ai/mcp 以 stdio 在本機執行，需要 Node.js。OpenTrain 個人 API 權杖透過環境變數 OPENTRAIN_PERSONAL_API_TOKEN 提供，此權杖為選用；未提供時伺服器可註冊匿名代理帳號供人工認領。環境變數 OPENTRAIN_API_BASE_URL 可覆寫預設 API 基礎位址。需要能連線至 OpenTrain 的網路。
安裝前請注意
伺服器會處理個人 API 權杖（OPENTRAIN_PERSONAL_API_TOKEN），應視為機密，避免出現在共用日誌中。未提供權杖時，它會在執行時建立需人工認領的匿名代理帳號。雇用人工標註員與評估員屬於透過 OpenTrain 安排的付費工作，可能產生費用，執行前應確認委託的內容。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 OpenTrain，將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
該儲存庫沒有 README。
工具
0SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。
版本歷史
1- v0.2.2最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 25%
該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。