Pangolinfo Amazon Data MCP

io.github.Pangolin-spg由 GitHub 帳號 Pangolin-spg 發布v0.7.9更新於 Oct 24, 2026

Real-time Amazon, WIPO & PACER data for AI agents — 19 tools via the MCP protocol.

發布方自己的服務：Amazon Mcp

已驗證Streamable HTTP可網頁執行網頁搜尋與抓取資料與分析商業與電商

概覽

AI 產生的概覽

Pangolinfo Amazon Data MCP 為助理提供 19 個工具，用來取得即時的 Amazon 商品、評論、分類、SERP、WIPO 商標與 PACER 訴訟資料。

可以做什麼
  • 搜尋 Amazon 商品，取得商品詳細資料、分頁評論、賣家店面資訊，並抓取 Amazon 頁面
  • 分析分類與利基市場：篩選利基與分類、搜尋分類、瀏覽分類樹與路徑、列出暢銷榜與新品榜
  • 執行搜尋與 SERP 查詢：AI Overview／AI Mode 結果、關鍵字趨勢時間序列、Alexa for Shopping
  • 查詢本機地圖 POI 資料、WIPO 商標與 PACER 專利訴訟
  • 列出目前可用的工具，並依名稱呼叫任一工具
適用情境
適合電商研究、商品與利基市場探索、關鍵字趨勢分析，以及商標或專利訴訟查核等情境，讓助理取得最新的 Amazon 與智慧財產資料，而非依賴記憶。
執行需求
需要 Pangolinfo API 金鑰，須在廠商網站註冊取得。遠端使用時連線至託管的 Streamable HTTP 端點，金鑰以 Bearer 權杖放在 Authorization 標頭中（或作為 api_key 查詢參數）。本機 stdio 使用時需執行 npm 橋接套件並設定 PANGOLINFO_API_KEY 環境變數。需要網路連線。
安裝前請注意
此 API 金鑰是付費服務的憑證，會以 Bearer 權杖或 URL 查詢參數傳送，請避免在共用設定或日誌中外洩，變更後需重新啟動用戶端。呼叫依與 REST API 相同的價格計費，可能產生費用。查詢詞與檢索內容會傳送至 Pangolinfo 的伺服器。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Pangolinfo Amazon Data MCP，將其新增到工作區。
  2. 連接 Authorization token 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Pangolin-spg%2Fpangolinfo-mcp/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "pangolinfo-amazon-data": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.pangolinfo.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

README

pangolinfo-mcp

[Listed on mcpservers.org]

Python client for the Pangolinfo Amazon Data MCP server — 19 Amazon / WIPO / PACER data tools callable from Python, no AI client required.

Built and maintained by PANGOLIN INFO TECH PTE. LTD.

Why this package

The Amazon Data MCP gives AI agents 19 data tools via the MCP protocol. This package lets Python developers call those same tools from code — no Claude, Cursor, or any AI client needed.

  • 19 tools in one client: Amazon product, reviews, search, niches, bestsellers, AI SERP, WIPO, PACER and more
  • Zero dependencies beyond httpx — no MCP SDK required
  • Sync interface (async coming soon)
  • Same engine, same pricing as the REST API and MCP server

Installation

pip install pangolinfo-mcp

Quick start

1. Get a permanent API key

Sign up at tool.pangolinfo.com and grab a permanent API key from Account Center.

2. Use the client

python
from pangolinfo_mcp import PangolinfoMCPClient
client = PangolinfoMCPClient(api_key="your_permanent_api_key")
# Amazon product detailproduct = client.get_amazon_product("B0DYTF8L2W")print(product["title"])
# Keyword searchresults = client.search_amazon("wireless earbuds")
# Best sellers in a categorybestsellers = client.list_bestsellers(category_id="172282")
# WIPO trademark checktrademarks = client.wipo_search("Nike")
# PACER patent litigationcases = client.pacer_search("Apple Inc.")
# List all available toolstools = client.list_tools()
client.close()

Context manager

python
with PangolinfoMCPClient(api_key="your_key") as client:    product = client.get_amazon_product("B0DYTF8L2W")

All 19 tools

Amazon Core Data (5)

MethodDescription
client.search_amazon(keyword)Search Amazon products
client.get_amazon_product(asin)Full product detail
client.get_amazon_reviews(asin)Paginated reviews
client.list_seller_products(seller_id)Seller storefront
client.scrape_url(url)Scrape any Amazon page

Category & Niche Analysis (8)

MethodDescription
client.filter_niches(**metrics)Blue-ocean niche discovery
client.filter_categories(**metrics)Category filtering
client.search_categories(query)Full-text category search
client.get_category_children(node_id)Browse node children
client.get_category_tree()Root category tree
client.batch_category_paths(category_ids)Batch category paths
client.list_bestsellers(category_id)Best Sellers list
client.list_new_releases(category_id)New Releases list

Search & SERP AI (3)

MethodDescription
client.ai_search(query)AI Overview / AI Mode SERP
client.keyword_trends(keyword)Keyword trend time-series
client.search_amazon_alexa(query)Alexa for Shopping

Maps & IP Compliance (3)

MethodDescription
client.search_local_maps(query)Maps POI data
client.wipo_search(keyword)WIPO trademark search
client.pacer_search(query)PACER patent litigation

Utility (1)

MethodDescription
client.capabilities()List all live tools (free)

Generic tool call

python
# Call any tool by nameresult = client.call_tool("search_amazon", {"keyword": "laptop", "page": 2})

Use as an MCP server

This repo also documents the hosted MCP server that any MCP-compatible client (Claude Desktop, Cursor, VS Code, etc.) can connect to directly over Streamable HTTP — no local install required.

Add to your client's mcp.json / MCP config:

json
{  "mcpServers": {    "pangolinfo": {      "url": "https://mcp.pangolinfo.com/mcp",      "headers": {        "Authorization": "Bearer pgl_your_api_key"      }    }  }}

Or pass the key inline as a query parameter:

https://mcp.pangolinfo.com/mcp?api_key=pgl_your_api_key

Get a permanent API key at tool.pangolinfo.com. The key is sent as a Bearer token; config is not hot-reloaded, so restart/reconnect the client after changing it.

For MCP clients that require a local stdio process, use the official npm bridge:

bash
PANGOLINFO_API_KEY="your_key" npx -y pangolinfo-amazon-data-mcp

Source and client configuration: github.com/Pangolin-spg/amazon-data-mcp.

Links

License

MIT — © PANGOLIN INFO TECH PTE. LTD.

來源：README.md，提交 24f16d1

工具

0
該伺服器需要 API 金鑰等憑證，因此 SourceWeft 無法在沒有憑證的情況下讀取其工具，也未收錄。

版本歷史

1
  1. v0.7.9最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

其他 Pangolinfo 整合

Amazon Mcp

com.pangolinfo官方發布者

Pangolinfo 的亞馬遜資料 MCP 伺服器：讓助理搜尋亞馬遜商品、挖掘評論、探索利基市場與分類，並進行智慧財產與趨勢查詢。

Streamable HTTP可網頁執行
網頁搜尋與抓取尚未收錄Oct 27, 2026