Deep Research Mcp Server

io.github.Perufitlife由 GitHub 帳號 Perufitlife 發布v1.0.2更新於 Oct 24, 2026

Web search, clean page reading & one-call research dossiers for AI agents. No API key.

概覽

AI 產生的概覽

一個本機 MCP 伺服器,讓 AI 助理不必任何 API 金鑰,就能進行網頁搜尋、讀取乾淨的 Markdown 頁面,並一次產出多來源研究資料。

可以做什麼
搜尋網頁,回傳含標題、連結與摘要的排序結果。抓取指定網址,把正文轉成適合大型語言模型閱讀的乾淨 Markdown。一次呼叫完成研究流程:先搜尋,再平行讀取排名前面的來源,輸出可直接引用的資料,並略過抓取失敗的來源、回報實際讀取數量。
適用情境
適合讓助理在公開網路上做主題研究、彙整並引用多個來源,或把單一網頁讀成乾淨文字,同時不想註冊搜尋或擷取 API 的情境。
執行需求
以本機程序透過 stdio 執行,通常用 npx 從 npm 套件啟動,因此需要 Node.js 與網路存取。未宣告需要 API 金鑰或環境變數。主要面向 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等桌面用戶端。
安裝前請注意
它會抓取任意網址,並把搜尋詞送往公開的元搜尋服務(SearXNG,並以 DuckDuckGo 作為備援),因此查詢內容與所存取的頁面會離開本機。部分網站會阻擋自動抓取,很新的頁面可能尚未被索引。說明中也提到託管於 Apify 的版本,那會涉及第三方服務。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Deep Research Mcp Server,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

Deep Research MCP

An MCP server that gives Claude, Cursor, or any AI agent real web-research skills — web search, clean-Markdown page reading, and one-call research dossiers — with no OpenAI / Perplexity / Tavily key required. Your agent is the LLM, so it does the synthesis; this server does the hard part (finding sources, fetching them, and stripping pages down to clean, LLM-ready Markdown).

Tools

ToolWhat it does
web_searchSearch the web → ranked {title, url, snippet}.
read_urlFetch a URL → main content as clean Markdown.
deep_researchSearch → read the top N sources in parallel → a citation-ready dossier.

Install

Claude Desktop / Cursor / Windsurf

Add to your MCP config (claude_desktop_config.json, Cursor mcp.json, etc.):

json
{  "mcpServers": {    "deep-research": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "deep-research-mcp-server"]    }  }}

Then ask your agent: "Use deep_research to compare the top open-source vector databases in 2026 and summarize with citations."

Why this over Tavily / Firecrawl?

  • No API key — search and page-reading run locally; your agent supplies the intelligence.
  • Agentic — deep_research orchestrates multi-source reading and returns a citation-ready dossier, not a single page.
  • Free & open — MIT licensed, npx and go.

Notes

  • Uses public metasearch (SearXNG) with a DuckDuckGo fallback; very fresh pages may not be indexed yet.
  • Some sites block automated fetches; deep_research skips failed sources and reports how many it read.

Also available as a hosted Apify Actor: apify.com/renzomacar/deep-research-mcp. Built by Renzo Madueño.

來源:README.md,提交 158a4f4

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.0.2最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 40%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。