Agent Team

io.github.RichardLemmon由 GitHub 帳號 RichardLemmon 發布v1.5.1更新於 Oct 24, 2026

13 specialized AI agents collaborating via SQLite. 44 MCP tools. One-command install.

已驗證STDIO僅桌面開發者工具AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

一個本機 MCP 伺服器，提供 44 個工具，用來協調 13 個透過 SQLite 協作的專用 AI 代理。

可以做什麼
在單一助理工作階段中執行並協調由 13 個專用 AI 代理組成的團隊，共享狀態存放在 SQLite 中。透過 44 個工具把工作分派給各個代理並彙整結果。以本機程序方式用單一指令安裝。
適用情境
當工作適合拆分給多個專用代理而非單一助理處理，且希望這種協調在本機完成時，值得考慮。
執行需求
透過 npm 套件 agent-team-mcp 以 stdio 作為本機程序在使用者電腦上執行；僅限桌面端，不提供網頁可執行版本。npm 套件意味著需要 Node.js。未宣告驗證、環境變數或標頭。
安裝前請注意
描述未說明各代理實際做什麼、工具會變更什麼、是否有資料離開本機；代理的共享狀態存放在本機 SQLite 資料庫中。由於沒有 README 或工具清單，安裝前應先審查該套件。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Agent Team，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.5.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。